Modelación multivariable del proceso de flotación del cobre en la planta Laguna Seca de minera Escondida

Abstract

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El presente estudio se realizó en Ia concentradora Laguna Seca de Minera Escondida en el area de Ia flotación Rougher. En ella existe un sistema de control experto que participa en Ia realizaciôn de las tareas de monitoreo y control de las variables del proceso. El sistema experto, si bien permite evitar una condiciôn subestándar, cuando la operación funciona bajo los patrones determinados, no logra encontrar el punto óptimo de operación y realiza una búsqueda en forma aleatoria. De lo anterior surgió Ia necesidad de hacer más exacto el funcionamiento del sistema experto en condiciones estándares, Io que motivó Ia presente tesis, que consiste en proponer un método matemático que permita diagnosticar el punto óptimo operacional e informarlo al sistema experto para que éste pueda decidir los cambios necesarios de set point. El procedimiento empleado para esta tarea fue implementar un modelo a partir de un algoritmo del tipo Partial Least Squares con Ia finalidad de predecir Ia ley de cobre en Ia cola Rougher. Este modelo entrega una relación entre Ia ley de cola Rougher las variables del modelo multiplicadas cada una por un peso asociado. Luego, se determinaron los parámetros particulares del modelo para este caso y, utilizando los pesos que entrega el modelo, se genero un método que permite realizar simulaciones en linea y pronosticar el efecto que tendrIa sobre Ia recuperacion Rougher Ia manipulación de las variables. Además, este método simula en forma automática las respuestas metalUrgicas del proceso y determina cuáles de las variables manipulables son más influyentes en la recuperacion Rougher. Al aplicar el modelo en linea se observó, en general, una buena predicción de Ia cola Rougher con respecto al dato real. Al realizar las pruebas en terreno, manipulando las variables que sugería el modelo, se obtuvieron respuestas similares a las propuestas por Ia simulación.