Propuesta de modelo de predicción de fallos para componente crítico de  camión minero, utilizando Machine Learning

Thesis
Propuesta de modelo de predicción de fallos para componente crítico de camión minero, utilizando Machine Learning

dc.contributor.department	Departamento de Mecánica
dc.contributor.guia	Aránguiz Garrido, Andrés Eduardo
dc.coverage.spatial	Sede Viña del Mar
dc.creator	Lastarria Monardes, Karem Solange
dc.date.accessioned	2024-09-25T14:00:49Z
dc.date.available	2024-09-25T14:00:49Z
dc.date.issued	2024
dc.description.degree	INGENIERO(A) EN MANTENIMIENTO INDUSTRIAL, CON LICENCIATURA EN INGENIERÍA
dc.description.program	INGENIERÍA EN MANTENIMIENTO INDUSTRIAL
dc.identifier.barcode	3560901065202
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/6545
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.71700/dspace-memorias/2562
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Machine Learning
dc.subject	Fallas de camiones de extracción minera
dc.subject	Mantenimiento Predictivo
dc.subject	Máquina de Vectores de Soporte
dc.title	Propuesta de modelo de predicción de fallos para componente crítico de camión minero, utilizando Machine Learning
dspace.entity.type	Tesis

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