Thesis
DATA MINING BASADO EN CONJUNTOS APROXIMADOS

dc.contributor.advisorALLENDE OLIVARES, HÉCTOR
dc.contributor.advisorREYES COVARRUBIAS, CECILIA
dc.contributor.authorCASTILLO PEREZ, CLAUDIO ANDRÉS
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. UTFSM. Casa Central
dc.creatorCASTILLO PEREZ, CLAUDIO ANDRÉS
dc.date.accessioned2024-10-16T11:45:44Z
dc.date.available2024-10-16T11:45:44Z
dc.date.issued2002
dc.descriptionDigitalizada desde la versión papel
dc.description.abstract[Resumen del autor] Este trabajo corresponde a una investigación en el área de Data Mining, sobre procesos de descubrimiento de conocimiento en base de datos. La investigación describe una reflexión sobre el fénomeno del conocimiento y su relación con elementos técnologicos, así como presenta una panorámica completa de su proceso de descubrimiento a partir de datos, una técnica no tradicional de Data Mining llamada Rough Sets es estudiada, ésta es utilizada través de la herramienta de Data Mining "ROSSET A" en la construcción de un prototipo de descubrimiento de conocimiento en el área de la refinación del cobre. El objetivo de este prototipo fue la clasificación en línea de productos cobre a partir de observaciones de su proceso industrial de producción, este es un problema abierto en el cual no existen líneas claras y definitivas de como resolverlo. Un clasificador de mediana precisión fue descubierto, y el potencial de mejoras futuras parece estar presente, este clasificador fue exportado como un módulo de software para su acoplamiento en un sistema de control industrial.
dc.description.degreeINGENIERO EJECUCIÓN EN INFORMÁTICA
dc.format.mediumPapel/Digitalizada
dc.identifier.barcode35609000923141
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/50774
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRightsB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.source.urihttp://www.usm.cl
dc.subjectMINERIA DE DATOS
dc.titleDATA MINING BASADO EN CONJUNTOS APROXIMADOS
dc.typeTesis de Pregrado
dspace.entity.typeTesis
usm.campus.sedeBC

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