GENERACIÓN DE MODELO PREDICTIVO PARA MEJORAR PROCESO DE PRODUCCIÓN EN MÁQUINAS DE INYECCIÓN DE PLÁSTICO, COMO HERRAMIENTA DE PLANIFICACIÓN

Abstract

El presente trabajo consiste en un estudio al proceso de manufactura de moldeo por inyección de polímeros termoplásticos. El objetivo principal es realizar una propuesta de mejora al actual modelo de predicción de tiempos de ciclo utilizado por el departamento de planificación de la producción. El modelo actual corresponde a un modelo estadístico del tiempo de ciclo histórico de todos los montajes, par máquina – molde, de los últimos 7 años. Por lo tanto, este trabajo, intenta establecer esta predicción en base a variables críticas de desempeño del proceso de inyección para ofrecer un resultado más preciso y exacto. Para lograr lo descrito en el párrafo anterior, se utiliza la metodología DMAIC, basado en el ciclo de Deming de calidad, aprovechando que la empresa cuenta con certificación ISO9001. De esta manera, se establece la mejora dentro de un marco que asegure la calidad del proceso y resultado. Con el uso de esta metodología, se evalúa tanto el proceso productivo como el proceso de planificación, con estudios de estabilidad y capacidad para cada uno, para establecer una línea base comparativa para después de la propuesta de mejora. Finalmente, el resultado del proyecto no es completamente satisfactorio producto que el nuevo modelo esperado no ofrece predicción dentro de un marco de normalidad, pero no se descarta que, con más datos y un cambio en la toma de estos, se puede llegar al resultado esperado. En consecuencia, se establece una ruta de trabajo que debería facilitar al desarrollo de un nuevo proyecto con las características descritas. Por otro lado, entregar un resultado individualizado que de todas formas presenta una mejora en las medias respecto al modelo anterior utilizado por el departamento de planificaciónThe present work makes a study of the manufacturing process of injection molding of thermoplastic polymers. The main objective is to propose an improvement to the current cycle time prediction model used by the production planning department. The current model is am statistical model of the historical cycle time of all the assemblies, by machine - mold, gathered in the last 7 years. Therefore, this work tries to establish this prediction based on critical performance variables of the injection process to offer a more precise and exact result. To achieve what is described in the previous paragraph, the DMAIC methodology is used, based on the Deming cycle of quality, taking advantage of the fact that the company has ISO9001 certification. In this way, improvement is established within a framework that ensures the quality of the process and result. With the use of this methodology, both the production process and the planning process are evaluated, with stability and capacity studies for each one, to establish a comparative baseline after the improvement proposal. Finally, the result of the project is not completely satisfactory, because the new expected model does not offer prediction within a normality framework, but it is not ruled out that, with more data and a change in the taking of these, the expected result can be reached. Consequently, a work route is established that should facilitate the development of a new project with the characteristics described. On the other hand, an individualized result is delivered that in any case presents an improvement in the means with respect to the previous model used by the planning department