Gestión de proyecto para el sistema de predicción de producción de árboles frutales con inteligencia artificial

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo documentar la gestión de proyecto para el desarrollo de AgroPredict, un sistema predictivo agrícola web orientado a gerentes y encargados de empresas agrícolas. El proyecto busca reducir la incertidumbre en la toma de decisiones agrícolas mediante la predicción del rendimiento de cultivos frutales basándose en variables como región, hectáreas de terreno, época del año y tipo de árbol frutal. Para ello se implementará una metodología ágil Scrum que permita entregas incrementales y adaptación a cambios en los requerimientos. El sistema fue desarrollado en colaboración con la empresa Neering, utilizando tecnologías como Django y modelos de machine learning para generar predicciones de producción a corto, mediano y largo plazo, presentadas mediante gráficos y visualizaciones intuitivas.