Thesis
EyeTracker: desarrollo de una aplicación seguimiento ocular

dc.contributor.departmentDepartamento de Electrotecnia e Informática
dc.contributor.guiaMaldonado Carmona, Javier Alexis
dc.coverage.spatialSede Concepción
dc.creatorMaulen López, Matías Ignacio
dc.date.accessioned2025-10-03T18:15:21Z
dc.date.available2025-10-03T18:15:21Z
dc.date.issued2024-03
dc.description.abstractLa investigación presentada en esta memoria se centra en el uso de la tecnología de seguimiento ocular como una herramienta eficaz para evaluar trastornos cognitivos. El objetivo principal es explorar los patrones de movimiento ocular y su relación con la función cognitiva, identificando así indicadores clave para la detección temprana y el diagnóstico preciso de trastornos cognitivos. Se desarrolló una aplicación de seguimiento ocular personalizada que permite a las personas realizar pruebas, revisar resultados y generar informes detallados. Esta herramienta se espera que mejore significativamente la evaluación y el tratamiento de las personas con trastornos cognitivos, permitiendo una intervención temprana y personalizada. Esta investigación demuestra el potencial del seguimiento ocular como un enfoque prometedor para la evaluación de trastornos cognitivos. Los hallazgos sugieren que los patrones de movimiento ocular pueden servir como indicadores clave en el diagnóstico y seguimiento de estos trastornos, lo que implica importantes implica la práctica clínica y la calidad de vida de las personases
dc.description.programIngeniería en Informática
dc.format.extent50 páginas
dc.identifier.barcode3560900288423
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/76673
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.subjectSeguimiento ocular
dc.subjectTrastornos cognitivos
dc.subjectMovimiento ocular
dc.subjectDiagnóstico precoz
dc.subjectPython.
dc.titleEyeTracker: desarrollo de una aplicación seguimiento ocular
dspace.entity.typeTesis

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