Propuesta de mejora continua en mantenimiento predictivo y preventivo en cargadores frontales P & H WE-2350

Abstract

Este trabajo, está realizado en base a la flota de cargadores frontales, equipos que se encuentran operando en faena Caserones. Con la finalidad de poder dar a conocer el problema existente en la flota mencionada. Para ser más minucioso en el proceso de mantenimiento predictivo y preventivo. A fin de lograr la obtención de nuevas estrategias para mejorar los indicadores de confiabilidad y disponibilidad de los equipos. La estructura de este informe da a conocer los antecedentes generales de la minera, posterior a eso se exponen los aspectos generales y más relevantes de la empresa Komatsu Joy Global, otorgando una breve explicación de funcionalidad del cargadores frontal, modelo P&H WE-2350. En segundo lugar, se dan a conocer los indicadores KPI de confiabilidad y mantenibilidad de la flota de los equipos cargadores frontales. Dentro del cual se presenta y aborda la problemática existente. En el cual con los datos obtenidos se buscan estrategias de mejoras para los procesos de mantenimiento en los equipos. La investigación se realizó mediante un análisis cuantitativo de los indicadores operacionales del año 2023, donde se identificó una disponibilidad promedio de 74%, por debajo del objetivo contractual de 81%, y costos por indisponibilidad de $2,114,468.60 USD. Se implementó un análisis de modos y efectos de falla (AMEF) que permitió identificar sistemas críticos con números de prioridad de riesgo (NPR) superiores a 100. La estrategia propuesta se fundamentó en tres ejes: optimización de procesos de mantenimiento, capacitación técnica especializada, e implementación de herramientas predictivas avanzadas incluyendo monitoreo mediante Prevail-Grafana y sensores Ibutton. Los resultados proyectados incluyen un incremento en la disponibilidad al 81%, reducción del MTTR de 5,43 a 4,60 horas, aumento del MTBF en 25%, y una disminución del 40% en costos de mantenimiento correctivo, representando un ahorro anual estimado de $845,787.44 USD. El estudio demostró la viabilidad técnica y económica de la propuesta para mejorar la gestión del mantenimiento de estos activos críticos.