Diseño e Implementación de un ERP con automatización por inteligencia artificial y OCR para aumentar la independencia tributaria de pequeñas empresas chilenas

Abstract

En Chile, los procesos tributarios de pequeñas empresas presentan dependencia de contadores y un uso excesivo de tiempo en tareas como la preparación de declaraciones de IVA. Las soluciones disponibles en el mercado ofrecen funcionalidades relevantes; sin embargo, requieren conocimientos contables y tributarios para su uso. El presente documento describe el diseño e implementación de una plataforma ERP que integra inteligencia artificial y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para automatizar la extracción y procesamiento de documentos contables y tributarios. El objetivo principal fue evaluar en qué medida la solución desarrollada aumenta la automatización de procesos, mejora la precisión de registros y fomenta la independencia tributaria de los dueños de pequeñas empresas. La metodología de desarrollo utilizada fue Lean Startup, dado que existe evidencia sobre su efectividad para la construcción de productos mínimos viables y la validación iterativa de hipótesis. La validación se realizó mediante un diseño cuasi-experimental con dos grupos: contadores profesionales (Grupo A) que evaluaron la plataforma frente a métodos manuales y softwares comerciales, y dueños de empresa (Grupo B) que ejecutaron la declaración mensual de IVA de 25 empresas durante la primera semana de marzo de 2026 a través del agente Renata. El 100% de los cálculos fue completado sin errores y sin intervención contable en la etapa de cálculo, lo que evidenció una reducción efectiva de la dependencia del conocimiento contable especializado en el proceso tributario.