Propuesta de estrategias para reducir el fenómeno de olvido catastrófico en modelos de clasificación con aprendizaje continuo

Thesis
Propuesta de estrategias para reducir el fenómeno de olvido catastrófico en modelos de clasificación con aprendizaje continuo

dc.contributor.advisor	Torres López, Claudio Esteban (Profesor Guía)
dc.contributor.advisor	Montero Ureta, Elizabeth del Carmen (Profesora Correferente)
dc.contributor.advisor	Pezoa Rivera, Raquel Andrea (Profesora Correferente)
dc.contributor.department	Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática
dc.coverage.spatial	Campus Casa Central Valparaíso
dc.creator	Oyanedel Espinoza, Jesús Vicente
dc.date.accessioned	2024-09-25T17:53:53Z
dc.date.available	2024-09-25T17:53:53Z
dc.date.issued	2024-01
dc.description.degree	INGENIERO CIVIL INFORMÁTICO
dc.description.program	DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA. INGENIERÍA CIVIL INFORMÁTICA
dc.identifier.barcode	3560900284122
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/8135
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.71700/dspace-memorias/2415
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Aprendizaje de máquinas
dc.subject	Aprendizaje continuo
dc.subject	Olvido catatrófico
dc.title	Propuesta de estrategias para reducir el fenómeno de olvido catastrófico en modelos de clasificación con aprendizaje continuo
dspace.entity.type	Tesis

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