Thesis IDIOTYPIC IMMUNE NETWORKS FOR ALMA ARRAY SCHEDULING PROBLEM
dc.contributor.advisor | SOLAR FUENTES, MAURICIO GONZALO | |
dc.contributor.author | GREGORIO LOVERA, RODRIGO ANTONIO | |
dc.contributor.department | Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Departamento de Informática | |
dc.contributor.other | FIGUEROA, LORNA | |
dc.coverage.spatial | Casa Central, Valparaíso | es_CL |
dc.date.accessioned | 2024-11-01T22:23:45Z | |
dc.date.available | 2024-11-01T22:23:45Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.description | Catalogado desde la versión PDF de la tesis. | es_CL |
dc.description.abstract | ALMA es un proyecto de cooperación multinacional, el cual estará compuesto por 66 antenas radio telescópicas. Las observaciones son solicitadas a través de proyectos de observación que deben ser planificados dentro de una temporada y se apunta al uso eficiente de tiempo disponible de observación y la importancia cient??fica. Hay varios factores que afectan la planificación de observaciones que incluyen condiciones climáticas, la posición de los arreglos, el grado cient??fico, el estado de los instrumentos, etc. En esta memoria se plantea el uso de una red inmune artificial para resolver este problema de planificación. | es_CL |
dc.description.degree | INGENIERO CIVIL INFORMÁTICO | es_CL |
dc.format.medium | CD ROM | |
dc.format.medium | Papel | |
dc.identifier.barcode | 3560900221811 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/70619 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Universidad Técnica Federico Santa María | |
dc.rights.accessRights | B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto) | |
dc.source.uri | http://www.usm.cl | |
dc.title | IDIOTYPIC IMMUNE NETWORKS FOR ALMA ARRAY SCHEDULING PROBLEM | es_CL |
dc.type | Tesis de Pregrado | es_CL |
dspace.entity.type | Tesis |
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