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Thesis
IDIOTYPIC IMMUNE NETWORKS FOR ALMA ARRAY SCHEDULING PROBLEM

dc.contributor.advisorSOLAR FUENTES, MAURICIO GONZALO
dc.contributor.authorGREGORIO LOVERA, RODRIGO ANTONIO
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Departamento de Informática
dc.contributor.otherFIGUEROA, LORNA
dc.coverage.spatialCasa Central, Valparaísoes_CL
dc.date.accessioned2024-11-01T22:23:45Z
dc.date.available2024-11-01T22:23:45Z
dc.date.issued2014
dc.descriptionCatalogado desde la versión PDF de la tesis.es_CL
dc.description.abstractALMA es un proyecto de cooperación multinacional, el cual estará compuesto por 66 antenas radio telescópicas. Las observaciones son solicitadas a través de proyectos de observación que deben ser planificados dentro de una temporada y se apunta al uso eficiente de tiempo disponible de observación y la importancia cient??fica. Hay varios factores que afectan la planificación de observaciones que incluyen condiciones climáticas, la posición de los arreglos, el grado cient??fico, el estado de los instrumentos, etc. En esta memoria se plantea el uso de una red inmune artificial para resolver este problema de planificación.es_CL
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL INFORMÁTICOes_CL
dc.format.mediumCD ROM
dc.format.mediumPapel
dc.identifier.barcode3560900221811
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/70619
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRightsB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.source.urihttp://www.usm.cl
dc.titleIDIOTYPIC IMMUNE NETWORKS FOR ALMA ARRAY SCHEDULING PROBLEMes_CL
dc.typeTesis de Pregradoes_CL
dspace.entity.typeTesis

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