OPTIMIZACIÓN DE PERFOMANCE PARA CONSULTAS SPARQL UTILIZANDO DEEP LEARNING

Thesis
OPTIMIZACIÓN DE PERFOMANCE PARA CONSULTAS SPARQL UTILIZANDO DEEP LEARNING

dc.contributor.department	Departamento de Informática
dc.contributor.guia	Buil Aranda, Carlos
dc.contributor.other	Casals, Daniel
dc.coverage.spatial	Campus Casa Central Valparaíso
dc.creator	Carmona Rodriguez, Cristóbal Ignacio
dc.date.accessioned	2024-09-25T20:04:57Z
dc.date.available	2024-09-25T20:04:57Z
dc.date.issued	2022-01
dc.description.degree	INGENIERO CIVIL INFORMÁTICO
dc.description.program	DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA. INGENIERÍA CIVIL INFORMÁTICA
dc.identifier.barcode	187667674UTFSM
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/8717
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.71700/dspace-memorias/2390
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	SPARQL
dc.subject	OPTIMIZACIÓN DE PERFOMANCE
dc.title	OPTIMIZACIÓN DE PERFOMANCE PARA CONSULTAS SPARQL UTILIZANDO DEEP LEARNING
dc.type	Tesis de Pregrado
dspace.entity.type	Tesis

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