Modelo integral de cobertura para Banco Estado

Abstract

Actualmente BancoEstado posee una baja calidad de servicio en Sucursales, la mayor parte de ellas se encuentra colapsada y no da abasto a la demanda actual existente, lo que conlleva una mala imagen y altos niveles de disconformidad por parte de sus Clientes. El problema radica en que la Red Física se encuentra mal distribuida, cada uno de los canales transaccionales calcula su necesidad de manera individual utilizando sus propios criterios, que pueden ser contradictorios entre ellos, creando una demanda agregada ineficiente a escala global y utilizando una mayor cantidad de recursos que los necesarios para una distribución eficiente. El proyecto de Memoria da una alternativa al actual proceso de instalación de oficinas, calculando de manera integral tanto la demanda como la oferta existente en cada una de las comunas del país, considerando tanto las necesidades de los canales como de los clientes, para luego crear un Modelo Matemático de optimización que entregue una distribución más eficiente de los futuros puestos a instalar. El método de cálculo de la Oferta considera todos los canales existentes en cada una de las Comunas y las transacciones que se realizan en cada uno de ellos, con tal de tener una Oferta integral real existente en la actualidad. De manera análoga se calcula la Demanda, sin embargo esta vez se calcula por la Comuna de residencia del cliente que realiza la transacción, ya que como se respalda en diversos estudios los clientes prefieren realizar transacciones en lugares cercanas a su lugar de residencia por sobre el lugar en el cual trabajan. La Demanda futura se calcula utilizando los criterios dados por cada uno de los canales, basados en las metas de productos que se espera vender a futuro y la cantidad de transacciones que cada uno de estos productos tiene asociados. El modelo se resuelve utilizando el software de modelado algebraico AMPL conjuntamente con el servidor existente en NEOS-SERVER, el cual tiene integrados en sus servidores distintos tipos de “Solver” para resolver problemas de esta distinta naturaleza como los de Programación Entera. El modelo entregará las Caja Vecina y ServiEstado a instalar en las diversas Comunas del país, minimizando el número de puestos de trabajo que son necesarios para dar abasto a la Demanda Futura, lo que conlleva un menor costo para la institución. Además de entregar una solución al colapso de las Sucursales, ya que los Clientes que actualmente se tienen que trasladar a otras Comunas por la inexistencia de Oferta en la propia, ahora podrán realizar las transacciones tanto en Caja Vecina o en los ServiEstado que se encontrarán en su Comuna de residencia.