Thesis PRONÓSTICO DE FALLAS PARA MANTENIMIENTO PREDICTIVO USANDO METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO SUPERVISADO
dc.contributor.advisor | ARAYA LPPEZ, MAURICIO ALEJANDRO | |
dc.contributor.author | ARAYA LÓPEZ, FRANCISCO JAVIER | |
dc.contributor.department | Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Electrónica | |
dc.contributor.other | JARA CARVALLO, NICOLAS ALONSO | |
dc.coverage.spatial | Casa Central Valparaíso | |
dc.date.accessioned | 2024-09-25T13:10:28Z | |
dc.date.available | 2024-09-25T13:10:28Z | |
dc.date.issued | 2020-12 | |
dc.description.degree | INGENIERO CIVIL TELEMÁTICO | |
dc.description.program | DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA. INGENIERÍA CIVIL TELEMÁTICA | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/5384 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.71700/dspace-memorias/2301 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | MANTENIMIENTO PREDICTIVO | |
dc.subject | RUL | |
dc.subject | APRENDIZAJE PROFUNDO | |
dc.subject | PHYTON | |
dc.title | PRONÓSTICO DE FALLAS PARA MANTENIMIENTO PREDICTIVO USANDO METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO SUPERVISADO | |
dc.type | Tesis de Pregrado | |
dspace.entity.type | Tesis |
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