Thesis APLICACIÓN MÓVIL PARA ANONIMIZACIÓN DE DATOS SENSIBLES
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Date
2022-01
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Program
DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA. INGENIERÍA CIVIL TELEMÁTICA
Campus
Casa Central Valparaíso
Abstract
Hoy en día los dispositivos móviles o smartphone, se han hecho parte de la vida cotidiana de la
gran mayoría de las personas para distintos usos. Uno de estos, es la cantidad de datos que se
intercambian con el dispositivo que ponen en riesgo nuestra privacidad, ya sea de entrega directa
en texto, voz, reconocimientos biométricos, huella digital, etc. Además existen distintos
dispositivos que recolectan datos fisiológicos ya sea por motivos de control de la salud o
rendimiento deportivo, motivos médicos como toma de muestras médicas para tratamiento de
enfermedades o terapias, u otros.
El siguiente trabajo se enfoca en la programación de una aplicación móvil para smartphone con
sistema operativo Android, integrando la biblioteca java “ARX Deidentifier“ para la aplicación
de algoritmos no criptográficos sobre bases de datos de usuarios con valores sensibles.
Se realizó un análisis de diferentes algoritmos no criptográficos desarrollados en una aplicación
Android. El código es implementado tanto en un sistema móvil estándar como en un sistema
estacionario para comparar resultados. La experimentación utiliza una fuente de datos (dataset)
de prueba que permiten la simulación de identificadores explícitos, identificadores implícitos y
datos sensibles, con el objetivo de analizar los distintos comportamientos y eficacia de cada uno
de estos. Posteriormente, se describen los resultados basados en el tiempo de ejecución y pérdida de
información de los diferentes algoritmos implementados en el dispositivo móvil. En la discusión
se enfatiza que la comparación no es solo matemática, ya que los procedimientos prevén
protección contra distintos tipos de riesgos de privacidad de la información
Description
Keywords
DATOS SENSIBLES, MINERIA DE DATOS, PROTECCION DE DATOS