Plan de negocio para una startup basada en una plataforma IA/ML aplicada a cultivos de paltos

Abstract

Este plan de negocio detalla la creación de AgroPred, una startup chilena de AgTech centrada en el cultivo de paltos. El problema central abordado es la disminución de la productividad y la calidad del fruto debido a la escasez hídrica, problemas climáticos, plagas y la degradación del suelo, exacerbadas por la falta de información precisa y tecnologías especializadas. AgroPred propone una solución integral basada en una plataforma web SaaS que integra instrumentación en campo y modelos de IA (ML). La plataforma ofrece monitoreo en tiempo real de variables críticas como humedad, temperatura y nutrientes de suelo, así como datos climáticos. Utiliza modelos predictivos para alertar sobre riesgos de enfermedades, optimizar el riego y la nutrición, y gestionar eficientemente los recursos del predio (recursos humanos, insumos y maquinaria), todo con el objetivo de aumentar el rendimiento y la calidad del palto. A diferencia de las soluciones fragmentadas en el mercado, AgroPred se distingue por su enfoque holístico y su especialización para el cultivo de paltos en el contexto chileno. La evaluación económica proyectada a tres años muestra una viabilidad financiera excepcional, con un Valor Actual Neto (VAN) de USD $3.031.283, una Tasa Interna de Retorno (TIR) del 320% y una recuperación de la inversión en el Año 2, lo que la posiciona como una oportunidad de negocio altamente rentable y sostenible.

This business plan outlines the development of AgroPred, a Chilean AgTech startup focused on avocado cultivation. The core problem addressed is the decline in avocado productivity and fruit quality due to water scarcity, climate variability, pests, and soil degradation, all exacerbated by a lack of precise information and specialized technologies. AgroPred proposes a comprehensive solution based on a Software-as-a-Service (SaaS) web platform that integrates in-field instrumentation with Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) models. The platform provides real-time monitoring of critical variables such as soil moisture, temperature, and nutrient levels, along with climatic data. It leverages predictive models to alert on disease risks, optimize irrigation and nutrition, and efficiently manage farm resources (human resources, inputs, and machinery), all with the goal of increasing avocado yield and quality. Unlike fragmented solutions in the market, AgroPred distinguishes itself through its holistic approach and specialization in avocado cultivation within the Chilean context. The economic evaluation projected over three years demonstrates exceptional financial viability, with a Net Present Value (NPV) of USD $3.031.283, an Internal Rate of Return (IRR) of 320%, and a payback period within Year 2, positioning it as a highly profitable and sustainable business opportunity.