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ESTUDIO DE FITNESS LANDSCAPES EN PROBLEMAS DE SINTONIZACIÓN DE PARÁMETROS MEDIANTE REDES DE ÓPTIMOS LOCALES

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dc.contributor.advisorMONTERO URETA, ELIZABETH DEL C
dc.contributor.authorTREIMÚN COSTA, GERMÁN MARCELO
dc.contributor.departmentUniversidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICAes_CL
dc.contributor.otherRIFF ROJAS, MARÍA CRISTINA
dc.coverage.spatialUniversidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Casa Central Valparaísoes_CL
dc.date.accessioned2019-10-09T20:02:54Z
dc.date.available2019-10-09T20:02:54Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionCatalogado desde la version PDF de la tesis.es_CL
dc.description.abstractEl diseño de meta-heurísticas ha demostrado ser una herramienta muyútil en la optimización, pero para alcanzar el mejor rendimiento pero para alcanzarel mejor rendimiento es importante considerar/tener en cuenta también los valores delos parámetros. La sintonización de parámetros resulta ser un proceso que consumebastante tiempo, realizar aportes que ayuden a mejorar este campo no es irrelevante.Un área sin estudiar, es cómo los algoritmos de sintonización trabajan sobre el espaciode búsqueda. En este trabajo se presenta un enfoque basado en redes de óptimos locales(LON), para estudiar los fitness landscapes de dos algoritmos de sintonización elegidos.Luego de obtener las redes para cada algoritmos mediantes métricas y visualización serealiza una comparación de los resultados obtenidos sobre los fitness landscapes de cadauno.es_CL
dc.description.abstractThe design of meta-heuristic has demonstrated to be a very useful tool inoptimization, but to reach the best performance it’s important to consider and havein mind the values of the parameters. The tuning parameter turns out to be a processthat it consumes a lot of time; to realize contributions that help to improve this fieldis not irrelevant. An area without studying is how the algorithms of tuning work onthe space of search. In this work, an approach based on local optima networks (LONs)is presented, to study the fitness landscapes of two algorithms of tuning chosen. Afterobtaining the networks for every algorithm by metrics and visualization, a comparisonis made between the results obtained on the fitness landscapes of each one.eng
dc.description.degreeIngeniería Civil en Informáticaes_CL
dc.format.extent69 h.
dc.format.mediumCD ROM
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.barcode3560900259660
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11673/47828
dc.rights.accessRightsA - Internet abierta www.repositorio.usm.cl y otros repositorios a la que la USM se adscriba
dc.subjectESPACIO DE BUSQUEDAes_CL
dc.subjectEVOCAes_CL
dc.subjectFITNESS LANDSCAPESes_CL
dc.subjectPARAMILSes_CL
dc.subjectREDES DE OPTIMOS LOCALESes_CL
dc.subjectSINTONIZACION DE PARAMETROSes_CL
dc.titleESTUDIO DE FITNESS LANDSCAPES EN PROBLEMAS DE SINTONIZACIÓN DE PARÁMETROS MEDIANTE REDES DE ÓPTIMOS LOCALESes_CL
dspace.entity.typePublication
usm.date.thesisregistration2018
usm.identifier.thesis4500025722
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