Thesis
APLICACIÓN DE REDES RECURRENTES PARA LA PREDICCIÓN DE POTENCIA EN PLANTAS EÓLICAS CHILENAS

dc.contributor.departmentDepartamento de Informática
dc.contributor.guiaAllende Cid, Hector Gabriel
dc.contributor.otherValle Vidal, Carlos Antonio
dc.coverage.spatialCampus Casa Central Valparaíso
dc.creatorValenzuela Carrasco, Camilo Andres
dc.date.accessioned2024-09-25T16:33:23Z
dc.date.available2024-09-25T16:33:23Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionCatalogado desde la version PDF de la tesis.
dc.description.degreeIngeniería Civil en Informática
dc.format.mediumCD ROM
dc.identifier.barcode3560900257407
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/7738
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.71700/dspace-memorias/2240
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectARIMA
dc.subjectENERGIA EOLICA
dc.subjectENERGIAS RENOVABLES
dc.subjectMACHINE LEARNING
dc.subjectREDES NEURONALES RECURRENTES
dc.titleAPLICACIÓN DE REDES RECURRENTES PARA LA PREDICCIÓN DE POTENCIA EN PLANTAS EÓLICAS CHILENAS
dc.typeTesis Pregrado
dspace.entity.typeTesis
usm.date.thesisregistration2016
usm.identifier.thesis4500013206.0

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