EL REPOSITORIO SE ENCUENTRA EN MARCHA BLANCA

 

Thesis
APLICACIÓN DE REDES RECURRENTES PARA LA PREDICCIÓN DE POTENCIA EN PLANTAS EÓLICAS CHILENAS

dc.contributor.advisorALLENDE CID, HECTOR GABRIEL
dc.contributor.authorVALENZUELA CARRASCO, CAMILO ANDRES
dc.contributor.departmentUniversidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA
dc.contributor.otherVALLE VIDAL, CARLOS ANTONIO
dc.coverage.spatialUniversidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Casa Central Valparaíso
dc.date.accessioned2024-09-25T16:33:23Z
dc.date.available2024-09-25T16:33:23Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionCatalogado desde la version PDF de la tesis.
dc.description.degreeIngeniería Civil en Informática
dc.format.mediumCD ROM
dc.identifier.barcode3560900257407
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/7738
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.71700/dspace-memorias/2240
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessRightsA - Internet abierta www.repositorio.usm.cl y otros repositorios a la que la USM se adscriba
dc.subjectARIMA
dc.subjectENERGIA EOLICA
dc.subjectENERGIAS RENOVABLES
dc.subjectMACHINE LEARNING
dc.subjectREDES NEURONALES RECURRENTES
dc.titleAPLICACIÓN DE REDES RECURRENTES PARA LA PREDICCIÓN DE POTENCIA EN PLANTAS EÓLICAS CHILENAS
dc.typeTesis Pregrado
dspace.entity.typeTesis
usm.date.thesisregistration2016
usm.identifier.thesis4500013206.0

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
3560900257407UTFSM.pdf
Size:
1.86 MB
Format:
Adobe Portable Document Format