Implementación de sistema colaborativo de prevención de incendios urbano-forestales basado en IA y participación ciudadana: caso PyroPrev

Abstract

Los incendios urbano-forestales representan una amenaza relevante para comunidades expuestas a vegetación combustible, donde la prevención temprana y la disponibilidad de información comprensible resultan fundamentales. PyroPrev, desarrollado inicialmente como una herramienta de análisis preventivo individual asistido por inteligencia artificial, presentaba la limitación de mantener sus resultados restringidos al usuario. Esta memoria aborda su evolución hacia un sistema colaborativo que incorpora reportes comunitarios georreferenciados, acceso multiusuario, seguimiento y validación de acciones de mitigación y herramientas de geovisualización mediante mapa interactivo y mapa de calor. La solución fue validada mediante once pruebas funcionales controladas y una evaluación exploratoria con cinco participantes seleccionados mediante una muestra de conveniencia. Las pruebas funcionales presentaron el comportamiento esperado, incluyendo casos de acceso, autorización y ausencia de reportes. La evaluación con usuarios mostró valoraciones favorables en las dimensiones de facilidad de uso y utilidad percibidas dentro del contexto evaluado, aunque se identificaron dificultades en la localización del mapa, el acceso a reportes desde los marcadores y la interpretación del mapa de calor. En conjunto, los resultados muestran la factibilidad de complementar el análisis preventivo individual existente en PyroPrev con mecanismos de participación comunitaria y visualización territorial, manteniendo delimitado su carácter preventivo y orientativo.