Thesis Estrategia de inversión mediante la combinación de redes neuronales y el algoritmo de actor-crítico con ventaja (a2c).
dc.contributor.correferente | Canessa, Diego | |
dc.contributor.department | Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Industrias | |
dc.contributor.guia | Kristjanpoller Rodriguez, Werner David | |
dc.coverage.spatial | Campus Casa Central Valparaíso | |
dc.creator | Alarcón Paillao, Rodolfo Andrés | |
dc.date.accessioned | 2025-02-27T15:28:02Z | |
dc.date.available | 2025-02-27T15:28:02Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | . | |
dc.description.degree | DEPARTAMENTO DE INDUSTRIAS. INGENIERO CIVIL INDUSTRIAL | |
dc.description.program | Ingeniería Civil Industrial | |
dc.format.extent | 120 páginas | |
dc.identifier.barcode | 3560900286060 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/73664 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Universidad Técnica Federico Santa María | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | Redes neuronales | |
dc.title | Estrategia de inversión mediante la combinación de redes neuronales y el algoritmo de actor-crítico con ventaja (a2c). | |
dspace.entity.type | Tesis |
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