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Thesis
FRAMEWORK DE DETECCIÓN DE EJERCICIOS KINÉSICOS

dc.contributor.advisorHOFFMANN NAGEL, HUBERT
dc.contributor.authorVENEGAS AHUMADA, FERNANDO JESÚS
dc.contributor.departmentUniversidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICAes_CL
dc.coverage.spatialUniversidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Casa Central Valparaísoes_CL
dc.date.accessioned2024-11-01T23:05:22Z
dc.date.available2024-11-01T23:05:22Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionCatalogado desde la version PDF de la tesis.es_CL
dc.description.abstractLos procesos de rehabilitación en pacientes con traumatismos o trastornos músculo esqueléticos son un reto para el sistema de salud debido al gran número de horas hombres que se requieren para tratar a todos los pacientes de manera adecuada. Optimizar los tiempos y mejorar el desempeño de los especialistas de rehabilitación a través de la tecnología es una prioridad para el sistema de salud. Es en este contexto en el que se plantea el framework de detección de ejercicios kinésicos, el cual posee una gran batería de ejercicios tipos cubiertos, además de tener la posibilidad de ser extendido fácilmente utilizando los métodos que este provee.Los resultados del algoritmo arrojan una alta confiabilidad, que supera los estándares para ser implementado en una herramienta comercial de apoyo a la rehabilitación física. También se exponen posibles caminos de mejora para ciertos casos particulares y el cómo poder ampliar el conjunto de detectores base que se proveen de modo de mejorar el framework.es_CL
dc.description.abstractThe processes of rehabilitation in patients with musculoskeletal disorder or traumatism are a challenge to the healthcare system due to its great number of working hours required to properly treat all these patients. Optimizing time and developing the performance of the rehabilitation specialists through technology is a priority to the healthcare system. It is in this context where the framework of detection of kinesthetic exercises is proposed, which has a large battery of base-types exercises covered, as well as having the possibility of being easily extended using the methods it provides.The results of the algorithm show a high reliability, which exceeds the standards to be implemented in a commercial tool to support physical rehabilitation. Possible ways of improvement are also exposed for certain particular cases and how to expand the set of base detectors that are provided in order to improve the framework.eng
dc.description.degreeIngeniería Civil en Informáticaes_CL
dc.format.mediumCD ROM
dc.identifier.barcode3560900258023
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/70692
dc.rights.accessRightsB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.subjectDETECTORes_CL
dc.subjectEJERCICIOS KINESICOSes_CL
dc.subjectKINECTes_CL
dc.subjectREHABILITACIONes_CL
dc.subjectSEUDOESQUELETOSes_CL
dc.titleFRAMEWORK DE DETECCIÓN DE EJERCICIOS KINÉSICOSes_CL
dc.typeTesis de Pregradoes_CL
dspace.entity.typeTesis
usm.date.thesisregistration2016
usm.identifier.thesis4500013601

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