DETERMINACIÓN DE UN SISTEMA DE PROGRAMACIÓN PARA LA PRODUCCIÓN: CASO APLICADO COLOWALL DISEÑO LTDA.

Abstract

El siguiente trabajo de memoria, busca establecer cuál es la mejor forma de programar los pedidos de papeles murales, dela productora Colowall Diseño Ltda., de manera tal de generar ahorros y atender los requerimientos de sus clientes a tiempo. Esta firma comercializa papeles murales y productos afines para satisfacer las necesidades de diseño y decoracióndel mercado. Su estrategia de negocios apunta a la diferenciación y satisfacción superior del cliente. Colowall posee un proceso productivo de automatización blanda que produce 2 grandes familias de productos: papeles tradicionales y papeles vinilizados. La firma produce al rededor de 5 [MMm2/año], explicando los papeles vinilizados el 75%del total. Los clientes de la firma se agrupan en 2 grandes tipos: constructoras y exportación(78% del total), y retails, donde el primer grupo demanda a pedidos y el segundo, una combinación a pedido y producción para inventario. El problema presentado en este trabajo, radica en la forma en que se deben atenderlos pedidos de papeles murales que recibe la firma. Actualmente, estos son programados día a día, sin un patrón claro y definido para agrupar y entregar los requerimientos solicitados. Para resolver esto, se establecen dos alternativas para programarlos trabajos: i)una heurística basada en reglas de producción, políticas comerciales y de entregas de pedidos, ii)la adaptación del algoritmo de Moore, que busca minimizar los trabajos atrasados, ordenando los pedidos por orden de entregas más próximas, desplazando al último aquellos trabajos que atentan contra la entrega a tiempo del grueso de la demanda. Las soluciones planteadas por estas alternativas deben compatibilizar el mayor ahorro posible de tiempos de setup con la entrega dentro de los plazos de los pedidos de la firma. El método que obtenga la mejor combinación, para cada tipo de papel, será la forma en que debe programarse la producción. La heurística diseñada sigue 5 pasos para su resolución: selección de un período para postergar la demanda, generación de listados de pedidos, agrupación y priorización por reglas para programar pedidos, repeticiones de plazos y validación del plazo de entrega. La aplicación de la heurística, implica aplazarla demanda en plazos de 0, 1 y 2 semanas, contrastando los resultados obtenidos para tiempos de producción y de setup, siendo los ahorros en este último el elemento de decisión, ya que es la única variable ajustable para el programador. Los ahorros generados, se contrastan con el tiempo de entrega de los productos, recomendando a partir del trade offentre estos.The following written report looks to establish which one is the best way to program the orders of wall papers of the production company Colowall Diseño Ltds., in order to generate savings and meet the requirements of its costumers on time. This company sells wall papers and similar products to satisfy the design and decoration needs of the market. Its business strategy points to the differentiation and superior satisfaction of the costumer.Colowall has a production process of soft automation that produces two great groups of products: Traditional papers and vinylizer papers. The company produces around 5 [MMm2/year], being the vinylizer papers the 75% of the production. The costumers of the company are divided into two big groups: construction and export(78%), and retails, where the first group demands orders and the second one demands a combination between orders and production for stocktaking. The problem introduced in this paper, lays on the way the orders of wall papers that the company receives, should be attended. Nowadays, these orders are daily programmed, without a clear and defined pattern of grouping and delivering of the requested requirements. To solve this, two alternatives have been established for programming the works: i) a heuristic ruled –based production, trade and order supplies policies, ii) the adaptation of Moore Algorithm, which aims for minimizing the overdue works placing the orders from the closest to the latest and to the ones that are longer overdue, displacing to the lastposition those works that go against granting time of most of the demand.The offered solutions for these alternatives must be suitable with the largest possible saving of setup times with the order delivery inside the deadlines of the company. The method that gets the best combination, to each kind of paper, will be the way the production should be programmed.