DIVERSIDAD EN REDES NEURONALES ENSEMBLE

Thesis
DIVERSIDAD EN REDES NEURONALES ENSEMBLE

dc.contributor.advisor	Allende Olivares, Héctor
dc.contributor.department	Universidad Técnica Federico Santa María. UTFSM. Casa Central
dc.contributor.other	MONGE ANWANDTER, RAÚL PATRICIO
dc.contributor.other	CANESSA T., ENRIQUE
dc.creator	Valle Vidal, Carlos Antonio
dc.date.accessioned	2024-10-02T12:44:41Z
dc.date.available	2024-10-02T12:44:41Z
dc.date.issued	2005
dc.description	Digitalizada desde la versión papel
dc.description.abstract	[Resumen del autor] El método para aprendizaje de Ensemble o comité de máquinas, es una técnica recientemente utilizada en el campo de las Máquinas de Aprendizaje y Análisis de Datos. La pregunta clave es cómo elegir el conjunto de predictores que conform
dc.description.degree	MAGÍSTER EN CIENCIAS DE LA INFORMÁTICA	es_CL
dc.format.medium	Papel/Digitalizada
dc.identifier.barcode	3560900107590
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/20067
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRights	B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.source.uri	http://www.usm.cl
dc.subject	REDES NEURALES (Ciencia de la Computación)
dc.subject	INTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.title	DIVERSIDAD EN REDES NEURONALES ENSEMBLE
dc.type	Tesis de Postgrado
dspace.entity.type	Tesis
usm.campus.sede	BC

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