PROGRAMACIÓN DE LA OPERACIÓN A CORTO PLAZO EN EL SING, UTILIZANDO ALGORITMOS EVOLUTIVOS

Abstract

En este trabajo se analiza la programación de la operación a corto plazo de los sistemas eléctricos de potencia con generación térmica por medio de la técnica Optimización mediante enjambre de partículas (PSO). La formulación del problema del predespacho de unidades térmicas considera los costos de operación de las unidades, los tiempos mínimos de encendido y apagado, la reserva en giro y el balance de potencia, definiendo la función objetivo de este problema la optimización del costo total de la programación de la generación eléctrica en un horizonte de evaluación de un día. Se presenta una metodología y se desarrolla una herramienta computacional para resolver el problema del predespacho, que trata de una forma particular el manejo de las restricciones del problema por medio de operadores expertos. Se propone además una nueva forma de actualización de los individuos del enjambre y una etapa de mutación de la mejor solución. El método se aplica en sistemas estándares y se compara con los resultados reportados previamente en la literatura. También se discute los resultados obtenidos al aplicar el algoritmo propuesto al Sistema Interconectado del Norte Grande