Diseño ui utilizando electroencefalograma (EEG) en interfaces cerebro-computadora (BCI) para visualizar y analizar estados emocionales inconscientes orientado a consultorías cx de consumer neuroscience

Abstract

A continuación, se presenta un estudio sobre la optimización de interfaces para la recolección y visualización de datos EEG en estudios de experiencia del cliente. El objetivo principal fue diseñar una interfaz que mejore la eficiencia en la interpretación de los resultados EEG, utilizando un enfoque centrado en el usuario investigador de la empresa UserEmotion, consultoría CX de Consumer Neuroscience . Inicialmente, se realizó una revisión de la literatura sobre las tecnologías EEG y su aplicación en neuromarketing, seguido por la implementación de un prototipo de interfaz. La metodología incluyó el diseño y prueba de un flujo de pantallas para investigadores y testers, con el fin de mejorar la visualización y análisis de los datos cerebrales. Los resultados revelaron que la nueva interfaz aspira a reducir los tiempos de procesamiento y facilitar la identificación de patrones cognitivos, lo que aporta valor a los estudios de neurociencia. Este trabajo proporciona una base sólida para futuras investigaciones y aplicaciones en el campo de la experiencia del cliente basados en neurociencia. In this Product Design Engineering thesis, a study is presented on the optimization of interfaces for the collection and visualization of EEG data in customer experience studies. The main objective was to develop an interface that improves efficiency in the interpretation of EEG results, using a user-centered approach focused on the researchers at UserEmotion, CX Consultancies in Consumer Neuroscience. Initially, a literature review was conducted on EEG technologies and their application in neuromarketing, followed by the implementation of an interface prototype. The methodology included the design and testing of a screen flow for researchers and testers, aimed at improving the visualization and analysis of brain data. The results revealed that the new interface reduced processing times and facilitated the identification of cognitive patterns, adding value to neuroscience studies. This work provides a solid foundation for future research and applications in the field of neuroscience-based customer experience.