Análisis estadístico de datos para la simulación de itinerarios de vuelo aplicado a la operación de Lan Airlines S.A.

Abstract

Este trabajo de título consiste en el desarrollo de un análisis estadístico descriptivo relacionado a las operaciones de vuelo llevadas a cabo por LAN Airlines a nivel Holding, involucrando las diferentes rutas y destinos en que opera esta compañía, con excepción de las rutas domésticas de LAN Argentina y LAN Perú, y cuyo control esta bajo la responsabilidad del Centro de Control de Operaciones. Esto con el objeto de generar diferentes variables estadísticas relacionadas a los distintos atrasos que afectan la ejecución normal de los vuelos de esta compañía, para su posterior aplicación en el marco del desarrollo de un programa de simulación de puntualidad de itinerarios. Para el cálculo de estas variables se han utilizado como fuente de información las diferentes bases de datos que contienen la información relacionada tanto a la operación de los vuelos, así como también a todos los atrasos registrados en forma histórica, y que administra la Sub-gerencia de Diagnóstico Operacional y OTP, responsable de toda la gestión de puntualidad y análisis del cumplimiento de itinerarios de la compañía. El análisis implica, en primer lugar, la definición de aquellos focos de atraso con un factor de impacto en la operación superior al 5%, identificándose 6 áreas críticas. Para cada una de estas áreas, y según las características de los atrasos que registran, se identifican los parámetros de medición para el cálculo de las diferentes variables, definiéndose así los aeropuertos operados en las diferentes rutas como parámetro de medición de los atrasos asociados a problemas de facilidades de aeropuertos, meteorología, otros y otras áreas, mientras que para el área de mantenimiento, el parámetro de medición lo constituye el tipo de flota de aeronaves utilizado en los diferentes vuelos. Las variables definidas dentro de cada una de las áreas en estudio equivalen al porcentaje de atrasos por aeropuerto y/o flota según corresponda, además del tiempo promedio por cada atraso, identificándose así los más críticos para la operación. En particular para el área de mantenimiento, se han definido adicionalmente los ciclos operados por cada atraso y el tiempo entre fallas para cada flota. Finalmente y dadas las características del análisis, en el cual se ha considerado como muestra sólo un porcentaje de la población total de los vuelos y/o atrasos, la que no necesariamente refleja el comportamiento de la población completa, se han definido parámetros de confianza que permitan establecer el nivel de significación del análisis. Debido a esto, para cada una de las variables, se han calculado intervalos de confianza a un nivel de certeza del 95%, y se han definido los niveles críticos (resultan ser similares al 90%) para contrastar los resultados del análisis con la experiencia observada en la realidad.This degree report consists in the development of a statistical descriptive analysis related to the flight operations developed by LAN Airlines on a Holding level, involving the different routes and destinations that this company produces, with exception of LAN Argentina’s and LAN Peru’s domestic routes, and whose control is under the responsibility of the Operations Control Center; in order to generate different statistical variables related to the different lags that affect the normal execution of this company’s flights, for its posterior application in the frame of the development of an itineraries punctuality simulation program For the calculation of these variables, it has been used as source of information, the different databases that contain the information related so much to the operation of all the flights, as well as all the lags registered in historical form, and that are administrated by the Sub-management of Operational Diagnosis and OTP, which is in charge of all the punctuality management and analysis of the fulfillment of the company’s itineraries. The analysis involves, first, the definition of those areas of lag with an impact factor in the operation superior to 5%, 6 critical areas being identified. For each of these areas, and according to the characteristics of the lags that are registered, there are identified the parameters of measurement for the calculation of the different variables, defining this way the airports operated in the different routes, as measurement parameters of the lags associated with problems of airport facilities, meteorology, others and other areas, whereas for the maintenance area, the measurement parameter is constituted by the aircraft fleet type used within the different flights. The variables defined inside each of the areas in study correspond to the percentage of lags for airport and/or fleet type as it fits, besides the average time for lag, identifying this ways, the most critical for the operation. Particularly for the maintenance area, it has been defined additionally, the cycles operated by each lag and the time between faults for every fleet type. Finally and given the characteristics of the analysis, in which only it has been considered as a sample, a percentage of the total flights and/or lags population, which not necessarily reflects the behavior of the complete population, there have been defined confidence parameters that allow to establish the level of significance of this analysis. Due to this, for each of the variables, confidence intervals have been calculated to a level of certainty of 95%, and there have been defined the critical levels (which turn out to be similar to 90%) to confirm the results of the analysis with the experience observed in the reality.