Evaluación de la capacidad de la flota Volare V8L 4×4 y análisis de alternativas de renovación para el transporte de personal en Chuquicamata Subterránea: caso Transportes Géminis

Abstract

Este trabajo analiza la operación de los vehículos Volare V8L 4×4, regidos bajo el estándar ECF-21 de Codelco, utilizados en el transporte de personal al interior de la mina Chuquicamata Subterránea y operados por la empresa Transportes Géminis. A partir de registros históricos de órdenes de trabajo y series diarias de estado de los equipos, se calcularon indicadores de confiabilidad y mantenibilidad (MTBF, MTTR y disponibilidad) por activo y a nivel de flota, identificando los vehículos y subsistemas más críticos en términos de fallas y costos de repuestos. Sobre esta base se ajustaron distribuciones Weibull de dos parámetros para los tiempos entre fallas de cada bus y se analizó el deterioro de la confiabilidad en función de la edad mediante TBF históricos, obteniendo un factor anual de reducción del tiempo medio entre fallas. Con estos parámetros se construyó un modelo de simulación Monte Carlo para un horizonte de cinco años, que incorpora el envejecimiento de los equipos y la restricción contractual de mantener al menos siete buses operativos. La simulación permite estimar, para distintos tamaños de flota, la cantidad esperada de días con incumplimiento, las multas acumuladas y las horas de holgura disponibles para realizar mantenimiento sin afectar el nivel de servicio. Los resultados muestran que la configuración actual de nueve Volare proyecta un número elevado de días incumplidos y un monto esperado de multas del orden de 5,5 mil UF en cinco años(...).

This study analyzes the operation of Volare V8L 4×4 vehicles, regulated under Codelco’s ECF-21 standard, used for personnel transportation inside the Chuquicamata Underground Mine and operated by Transportes Géminis. Using historical work order records and daily operational status data, reliability and maintainability indicators (MTBF, MTTR, and availability) were calculated for each vehicle and for the fleet as a whole, identifying the most critical components and subsystems in terms of failures and spare parts costs. Based on these results, two parameter Weibull distributions were fitted to the time between failures (TBF) of each asset, and the deterioration of reliability as a function of age was estimated using historical TBF trends, obtaining an annual reduction factor for the expected TBF. These parameters were integrated into an hourly Monte Carlo simulation for a five-year horizon, incorporating equipment ageing and the contractual requirement of maintaining at least seven operational buses. The simulation estimates, for different fleet sizes, the expected number of noncompliance days, accumulated penalties, and the amount of operational slack available toperform maintenance without compromising the service level. Results show that the current configuration of nine Volare buses is projected to accumulate a high number of noncompliance days and an expected penalty of approximately 5.5 thousand UF over five years(...).