Estimación automatizada de forma humana y mediciones corporales de personas vestidas, utilizando visión por computador

Abstract

Actualmente, la generación de modelos digitales de seres humanos es un tópico que ha cobrado bastante relevancia en áreas como la animación digital, los videojuegos y el vestuario. En la industria del vestuario, generar un modelo digital que represente de manera clara la forma corporal de una persona permite automatizar el diseño de prendas a medida y la elección de la talla de vestir. En este trabajo se enfrenta el problema de estimar un modelo digital del cuerpo de un usuario con el objetivo de obtener sus mediciones antropométricas y su talla de vestir. Se desarrolla una aplicación ejecutable desde el motor de videojuegos Unity 3D, la que automatiza una captura RGB-D y, posteriormente, se integra con una aplicación en el entorno de Python, la que estima el modelo corporal y la talla del usuario. Se logra integrar métodos de inferencia de modelos generativos, como SMPL, en el entorno de creación de videojuegos. Además, se comprueba que los resultados de estimación basados en métodos del estado del arte, como BCNet, son suficientes para aplicaciones en la industria del vestuario.