Thesis DISTRIBUCIÓN DE TÓPICOS EMERGENTES EN CONCEPTOS FORMALES
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Date
2016-02
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Program
Campus
Campus San Joaquín, Santiago
Abstract
En la actualidad, el uso masivo de Internet y sus redes de comunicaciónhan provocado un crecimiento explosivo en la información que se puede encontraren línea. Millones de páginas proveen a usuarios con innumerables contenidos,donde cada cual contiene múltiples tópicos, de los cuales pueden llegar a ser relevantes o no para los usuarios. Es por esto que realizar una búsqueda por untema muy específico, puede llevar demandar un gran consumo de tiempo y recursos.Particularmente para la comunidad científica es un gran problema encontrarlos documentos científicos indicados que sean relevantes al trabajo que se estarealizando.En este trabajo se propone generar una clusterización jerárquica suave mediante la técnica FCA y observar la distribución de tópicos emergentes, que son generados utilizando la técnica LDA que existen en cada clúster . De estaforma se permitirá al científico navegar en un grafo conceptual de acuerdo a lostítulos de los documentos científicos presentes en la colección que está disponiblemediante DBLP [15].
Today, the massive use of Internet and communication networks have ledto an explosive growth in the information that can be found online. Million pagesprovide users with many contents, where each contains multiple topics, whichcan become relevant or not for users. That is why searching for a very specifictopic, may lead to demand a time-consuming. For the scientific community is abig problem find out the relevant scientific paper to the work that is being done.This work aims to generate a smooth hierarchical clustering by FCA andobserve the distribution of emerging topics generated using LDA that exist ineach cluster. Thus the scientist will be allowed to browse on a conceptual graphaccording to the titles of scientific papers in the collection is available throughDBLP [15].
Today, the massive use of Internet and communication networks have ledto an explosive growth in the information that can be found online. Million pagesprovide users with many contents, where each contains multiple topics, whichcan become relevant or not for users. That is why searching for a very specifictopic, may lead to demand a time-consuming. For the scientific community is abig problem find out the relevant scientific paper to the work that is being done.This work aims to generate a smooth hierarchical clustering by FCA andobserve the distribution of emerging topics generated using LDA that exist ineach cluster. Thus the scientist will be allowed to browse on a conceptual graphaccording to the titles of scientific papers in the collection is available throughDBLP [15].
Description
Catalogado desde la version PDF de la tesis.
Keywords
CLUSTERIZACION JERARQUICA, COMUNIDAD CIENTIFICA, INVESTIGACION CIENTIFICA