EXTENSIÓN TEMPORAL DE TEXTURAS SONORAS POR MEDIO DE ALGORITMOS DEDICADOS A LA EXTENSIÓN ESPACIAL DE IMÁGENES

Abstract

En este trabajo se presenta una nueva manera de crear texturas sonoras de duraciones arbitrariamente extensas a partir de ejemplares sonoros que duran entre cero y un segundo. Tanto el ejemplar sonoro inicial (?textura sonora original?) como el final (?textura sonora sintetizada?) deben mantener características de audio similares al punto que no sean diferenciables auditivamente. El tratamiento de las seales para lograr el objetivo propuesto está realizado en el dominio de la frecuencia, esto implica, que se trabaja con una representación visual de los sonidos. Luego, se calculó el sonograma de la ?textura sonora original?, obteniendo una representación visual de ésta. A través de algoritmos creados para la síntesis de imágenes y haciendo uso de la información visual obtenida se creó una nueva ?textura visual sintetizada? que da paso a la ?textura sonora sintetizada?. La ?textura sonora sintetizada? se obtiene realizando el proceso inverso que se requiere para pasar del dominio auditivo al visual, es decir, la FFT inversa. En este trabajo se hace especial énfasis en la aplicación de algori