ANÁLISIS DE CONFIABILIDAD, MANTENIBILIDAD Y EFICACIA DE LA MANTENCIÓN PREVENTIVA EN FLOTAS DE PALAS ELÉCTRICAS DE COMPAÑÍA MINERA DOÑA INÉS DE COLLAHUASI

Abstract

La flota de Palas Eléctricas Bucyrus modelos 495 HR y P&H modelo 4100XPC de la Compañía Minera Doña Inés de Collahuasi (CMDIC) son consideradas como equipos dentro de la cadena productiva de la Compañía de alta criticidad, por lo que deben tener alta disponibilidad, confiabilidad y operar bajo condiciones de trabajo seguras, junto a trabajar dentro de un medioambiente operacional complicado, considerando que deben operar a una altura sobre el nivel del mar de aproximadamente de 4.400 metros. Es por esto, que debido a los bajos índices de disponibilidad y confiabilidad obtenidos en el año 2013 en relación a lo esperado por la Compañía, que se desarrolla este estudio para desarrollar propuestas de mejora para afrontar esta problemática. El estudio se basa en las dos flotas de palas eléctricas Bucyrus y P&H del área de Carguío de CMDIC. Ambas flotas con 4 equipos, con los mismos sistemas internos.El levantamiento de información se realizó con la base de datos que entrega el sistema Dispatch con el que CMDIC registra la información. Permite un análisis de las detenciones tanto de mantenimiento como operacionales con baja incertidumbre en la calidad. Se plantean modelamiento RBD (Reliability Block Diagram) para describir la lógica de funcionamiento operacional de la flota, equipos y sus sistemas. Mediante el Software de Confiabilidad RELPRO se analizan los datos de la gestión del mantenimiento de CMDIC. Se identifica que los sistemas Balde, en particular el conjunto diente y pestillo son los generan la principal baja de confiabilidad. Por otro lado las fallas del sistema de levante y cable influyen en la baja de disponibilidad de los equipos. Las herramientas gráficas comunes de apoyo como los gráficos de Pareto y Jack Knife confirman la criticidad de los sistemas antes mencionados.Se aplica una herramienta de soporte lógico para la toma de decisiones en la gestión del mantenimiento llamada Análisis Gráfico para la Gestión del Mantenimiento GAMM [1] (Graphical Analysis for Maintenance Management). Se evidencia gran variabilidad en las frecuencias de las intervenciones de mantenimiento programado, con tiempos reales de duración superior a los planeados. Además, la aplicación de las intervenciones de manteniendo programado en niveles bajos de confiabilidad e intervenciones correctivas en niveles altos de confiabilidad.The Electric Shovel Bucyrus fleet, models 495HR and P&H 4100XPC model of Doña Inés de Collahuasi Mining Company (CMDIC) are considered as equipment¿s within the productive chain of the Company highly critical, so must have high availability, reliability and operate under safe working conditions. Also to operate in a difficult operating environment, considering that must operate at 4400 meters above sea level. Therefore, due to the low levels of availability and reliability obtained in 2013 regarding that expected by the Company, this study develops proposals for improvement to address this problem. The study is based on two fleets of electric shovels Bucyrus and P & H loading of CMDIC. Both fleets with 4 equipment¿s, with the same internal systems.The collection of information was done with the database that delivered by Dispatch CMDIC system that records information. This system allows an analysis, both maintenance and operating with low uncertainty in quality. A RBD (Reliability Block Diagram) modeling is performed to describe the logic of operational performance of the fleet, equipment and systems. Through RELPRO Software Reliability, the maintenance date of CMDIC is analyzed.It identifies that the Dipper system, particularly the teeth and lath generate the main decrease of reliability. Furthermore, the hoist system and the wires affect the low availability of both fleets. The application of graphical support tools such as Pareto and Jack Knife confirm the criticality of the above systems.A tool for decision making called Graphical Analysis for Maintenance Management is applied. Great variability is evident in the frequency of scheduled maintenance interventions, with real time greater than the planned duration