Thesis MODELO DE MARKOV DE LA PROGRESIÓN DE ENFERMEDAD RENAL CRÓNICA PARA LA PREDICCIÓN DE LOS RECURSOS NECESARIOS EN SU ATENCIÓN, UTILIZANDO DATOS DE UN HOSPITAL DE MEDIANA COMPLEJIDAD EN LA REGIÓN DE VALPARAÍSO
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Date
2019
Authors
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Program
Campus
Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Casa Central Valparaíso
Abstract
Las enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT) son enfermedades que afectan generalmente a los adultos, son de larga duración y de progresión lenta. No son transmitidas por vectores infecciosos, sin embargo, se ha demostrado que se transmiten no solo por componentes genéticos, sino que también por componentes ambientales, socioculturales y conductuales.En los últimos años, se ha incrementado el aumento en la prevalencia, que es la proporción de la población que presentan ciertas características o eventos, de los factores de riesgo que inician y facilitan la progresión de las ECNT. Éstas últimas, presentan un alto impacto económico y social tanto en la vida de los pacientes, sus familias, al Estado como también el servicio de salud que los atiende.En este contexto, se realizó un modelo de Markov que permitiera caracterizar una enfermedad en particular como lo es le Enfermedad Renal Crónica (ERC), que es una afección que afecta a los riñones; órganos vitales que dentro de sus principales funciones se encuentra filtrar desechos tóxicos presentes en la sangre. Dicho modelo, fue propuesto en base al estudio y conocimiento del estado del arte de la enfermedad y de los diferentes modelos existentes aplicados a diversas temáticas.Dentro de los principales resultados, se encuentra la propuesta de un modelo general que permite encontrar en qué estado de la enfermedad se encontrarán los pacientes del hospital analizado en cada período de tiempo (trimestralmente). Esta información tiene muchas aplicaciones, sin embargo, la aplicación realizada, fue la propuesta de un nuevo método para el cálculo del presupuesto trimestral y anual que debe realizar el hospital para la atención de los pacientes con ERC y sus numerosas complicaciones, utilizando la distribución proyectada de los pacientes en cada estado de la enfermedad, obtenidos por el modelo general, y asignándoles un costo trimestral a dichos estados.El resultado de las asignaciones de costos, por la atención y tratamiento de un paciente de forma trimestral fue de: $103.491 para el estado I-II; $121.637 para el estado III; $1.104.448 para el estado IV; y $2.104.567 para el estado V.En la valorización del costo anual de los años analizados y del presupuesto para el año 2019, se obtuvo que el año 2015 el costo fue de $45.757.570, mientras que el presupuesto del año 2019 realizado con la misma metodología de valorización fue de $249.831.357. Lo anterior, se debe a la progresión de la enfermedad de los pacientes analizados, que en un inicio se concentraban en las primeras etapas de la enfermedad que presentan menos complicaciones costosas, mientras que para el 2019 se concentran mayoritariamente en estados IV y V que son los de mayor complejidad.Como conclusión, se obtuvo que la generación de propuestas de gestión en el ámbito de la salud, tanto en el mejoramiento de sistemas de información como en creación de nuevas iniciativas y políticas públicas que permitan el estudio de las ERC y sus factores de riesgo, podrían lograr disminuir su progresión, y a su vez, el presupuesto anual de recursos utilizados en su atención.
Description
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Keywords
CADENA DE MARKOV, ENFERMEDAD RENAL, PREDICCION DE RECURSOS NECESARIOS