ESTUDIO Y ANÁLISIS DEL IMPACTO DEL VIRUS COVID-19 EN LA DEMANDA ELÉCTRICA DE LA REGIÓN METROPOLITANA USANDO HERRAMIENTAS DE MACHINE LEARNING.

Thesis
ESTUDIO Y ANÁLISIS DEL IMPACTO DEL VIRUS COVID-19 EN LA DEMANDA ELÉCTRICA DE LA REGIÓN METROPOLITANA USANDO HERRAMIENTAS DE MACHINE LEARNING.

dc.contributor.advisor	KRISTJANPOLLER RODRÍGUEZ, WERNER DAVID (PROFESOR(A) GUÍA)
dc.contributor.advisor	FARÍAS, MARÍA (PROFESOR(A) CORREFERENTE)
dc.contributor.author	PÁEZ RUIZ, FELIPE ESTEBAN
dc.contributor.department	Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Industrias
dc.coverage.spatial	Campus Vitacura, Santiago
dc.date.accessioned	2024-09-25T13:11:58Z
dc.date.available	2024-09-25T13:11:58Z
dc.date.issued	2022-07
dc.description.degree	INGENIERO CIVIL INDUSTRIAL. LICENCIADO EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA INDUSTRIAL
dc.description.program	DEPARTAMENTO DE INDUSTRIAS. INGENIERÍA CIVIL INDUSTRIAL
dc.identifier.barcode	3560903501612
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/5515
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.71700/dspace-memorias/2016
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessRights	A. Internet abierta repositorio.usm.cl y otros repositorios a que la USM se adscriba.
dc.subject	COVID 19
dc.subject	CONSUMO ELÉCTRICO
dc.subject	ANALISIS DE IMPACTO
dc.title	ESTUDIO Y ANÁLISIS DEL IMPACTO DEL VIRUS COVID-19 EN LA DEMANDA ELÉCTRICA DE LA REGIÓN METROPOLITANA USANDO HERRAMIENTAS DE MACHINE LEARNING.
dc.type	Tesis de Pregrado
dspace.entity.type	Tesis

Now showing 1 - 1 of 1