CORPORACIÓN DE FUNCIONES DE ENTRENAMIENTO PARA ACELERAR LA CONVERGENCIA DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES UTILIZANDO EL ALGORITMO BACKPROPAGATION

Thesis
CORPORACIÓN DE FUNCIONES DE ENTRENAMIENTO PARA ACELERAR LA CONVERGENCIA DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES UTILIZANDO EL ALGORITMO BACKPROPAGATION

dc.contributor.advisor	MONGE ANWANDTER, RAÚL PATRICIO
dc.contributor.author	ESPINOZA JIMENEZ, VIVIANA DE LOURDES
dc.contributor.department	Universidad Técnica Federico Santa María. UTFSM. Casa Central
dc.contributor.other	VON BRAND SKOPNIK, HORST
dc.creator	ESPINOZA JIMENEZ, VIVIANA DE LOURDES
dc.date.accessioned	2024-10-31T00:22:09Z
dc.date.available	2024-10-31T00:22:09Z
dc.date.issued	2001
dc.description	Digitalizada desde la versión papel
dc.description.abstract	[Resumen del autor] ?El objetivo de este trabajo es comparar 3 funciones de entrenamiento para acelerar la convergencia de Redes Neuronales Artificiales utilizando el algoritmo de Backpropagation. La investigación simula el escenario que presenta la Organ
dc.description.degree	INGENIERO CIVIL INFORMÁTICO	es_CL
dc.format.medium	Papel/Digitalizada
dc.identifier.barcode	35609000834843
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/61878
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRights	B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.source.uri	http://www.usm.cl
dc.subject	REDES NEURALES (Ciencia de la Computación)
dc.subject	CIRCUITOS NEURALES
dc.subject	NEURONAS
dc.title	CORPORACIÓN DE FUNCIONES DE ENTRENAMIENTO PARA ACELERAR LA CONVERGENCIA DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES UTILIZANDO EL ALGORITMO BACKPROPAGATION
dc.type	Tesis de Pregrado	es_CL
dspace.entity.type	Tesis
usm.campus.sede	BC

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