MONITOREO DE VARIABLES EN MÁQUINA DE COMBUSTIÓN INTERNA ESTACIONARIA

Abstract

Las máquinas de combustión interna asociadas a generadores son ampliamente utilizadas como fuentes de energía eléctrica. Es común encontrarlos asociados a sistemas de alimentación alternativos como grupos electrógenos, equipos que son utilizados como respaldo de emergencia o como unidades principales en centrales eléctricas, barcos y lugares donde no puede llegar el sistema de transmisión eléctrica interconectado. Usualmente estos generadores, de baja y media potencia, no cuentan con un sistema de monitoreo o instrumentación adecuada, para que el usuario pueda establecer su correcto funcionamiento o poder anticipar una falla que pueda ocasionar perdidas de producción. En este trabajo se describe el diseño y puesta a punto de un sistema para la medición de variables importantes asociadas a un grupo electrógeno.Para poder desarrollar el estudio, se investigó y realizó un levantamiento de la totalidad del equipo perteneciente al departamento de electricidad y automatización de la Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM) con la finalidad de obtener los consumos energéticos, tiempos defuncionamiento y sus características técnicas para la búsqueda de equipos que pudiesen satisfacer la toma de variables en una máquina de esta envergadura, con el objetivo de comparar en el horizonte mencionado la totalidad de los costos, la funcionalidad y el estado actual del campo industrial en el que se pudiese llevar a cabo.Para llevar a cabo la implementación del trabajo de título se estimó la adhesión deherramientas tecnológicas con altas prestaciones en el campo industrial actual, en nuestro caso usaremos Arduino como placa de desarrollo capaz de satisfacer la adquisición de variables y softwares de alta gama como LabVIEW y EXCEL que permiten simular y enviar los datos extraídos del equipo a una base de datos local; todo lo detallado anteriormente ira de la mano con tres sensores de presión, temperatura y nivel que nos entreguen valores análogos que interpretaremos a través de una aplicación móvil (APP) y de la simulación por software.