ROBUSTNESS AND FLEXIRILITY ANALYSIS OF THE LEARNING ALGORITHMS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Thesis
ROBUSTNESS AND FLEXIRILITY ANALYSIS OF THE LEARNING ALGORITHMS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

dc.contributor.department	Departamento de Informática
dc.contributor.guia	Allende Olivares, Héctor
dc.contributor.other	Astudillo Rojas, Hernán E.
dc.coverage.spatial	Campus Casa Central Valparaíso
dc.creator	Salas Fuentes, Rodrigo José
dc.date.accessioned	2024-10-02T13:03:50Z
dc.date.available	2024-10-02T13:03:50Z
dc.date.issued	2010
dc.description	Catalogado desde la versión PDF de la tesis
dc.description.abstract	Tesis con resumen extenso, ver multimedia o impreso.
dc.format.medium	CD ROM
dc.format.medium	Papel
dc.identifier.barcode	3560900207635
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/20321
dc.language.iso	eng
dc.publisher	Universidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRights	B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.source.uri	http://www.usm.cl
dc.subject	REDES NEURONALES (ciencia de la computación)
dc.subject	ALGORITMOS PARA COMPUTADOR
dc.title	ROBUSTNESS AND FLEXIRILITY ANALYSIS OF THE LEARNING ALGORITHMS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
dc.type	Tesis Postgrado
dspace.entity.type	Tesis

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