Implementación de un chatbot para recursos humanos en la industria aérea utilizando GenAI y RAG Multimodal

Abstract

La industria aérea de carga y pasajeros enfrenta desafíos crecientes en la gestión de recursos humanos, lo que demanda soluciones ágiles y eficientes. Esta tesina propone la creación de un chatbot para el área de recursos humanos, utilizando tecnologías de inteligencia artificial generativa (GenAI) junto con Recuperación de la Respuesta Asistida (RAG) multimodal. La solución busca optimizar la comunicación interna, automatizar respuestas a preguntas frecuentes y simplificar procesos administrativos en una aerolínea.El estudio analiza cómo la combinación de GenAI y RAG multimodal permite generar respuestas precisas y contextualizadas a consultas comunes de los empleados. Esto no solo mejora la eficiencia del equipo de recursos humanos, sino que también eleva la experiencia y satisfacción del personal. Asimismo, se plantea un marco de desarrollo que contempla la personalización de modelos de IA adaptados a las necesidades específicas de la industria aérea, así como su integración con sistemas internos. La implementación del chatbot impacta positivamente en la experiencia del empleado al reducir tiempos de espera y aumentar la precisión de las respuestas. Además, contribuye a una gestión más inteligente y automatizada de los procesos internos. Esta transformación establece un modelo replicable para otras industrias con requerimientos similares de eficiencia y digitalización