Predicción e interpretación del riesgo de no continuidad escolar en Chile: evidencia por tramos educativos y cohortes mediante regresión logística y aprendizaje automático

Abstract

Esta memoria analiza la no continuidad escolar anual en estudiantes del sistema escolar chileno mediante un enfoque predictivo basado en registros administrativos longitudinales. El estudio construye un panel estudiante-año que integra información de matrícula, rendimiento académico, características de establecimientos y variables derivadas de SIMCE, definiendo como evento de interés la ausencia de matrícula observada en el año siguiente. Esta etiqueta permite abordar la no continuidad como una señal temprana de interrupción de trayectoria, distinta aunque relacionada con la desvinculación persistente. Se comparan modelos de regresión logística y aprendizaje automático, específicamente HistGradientBoosting, bajo distintas ventanas incrementales de información y esquemas de evaluación fuera de muestra por cohorte. Los resultados muestran que el modelo HistGradientBoosting con variables de trayectoria, contexto administrativo, asistencia y promedio rezagados ofrece el mejor equilibrio entre desempeño, cobertura y factibilidad operativa. Además, el riesgo de no continuidad varía según tramo educativo y cohorte, y se asocia principalmente con señales de trayectoria, asistencia y rendimiento reciente. En conjunto, la memoria aporta evidencia para fortalecer la identificación temprana de trayectorias educativas en riesgo y apoyar una lógica preventiva de seguimiento escolar.