Una propuesta para el posicionamiento anual de puntos de distribución en un centro de distribución a cargo de DHL supply chain.

Abstract

En toda actividad humana asociada al abastecimiento, la logística es el pilar fundamental de la cadena productiva. Satisfacer la demanda del cliente a tiempo y con los estándares de calidad exigidos es fundamental en un proceso productivo, por lo que términos como logística y cadena de suministros son conceptos conocidos hace años por la industria. DHL Supply Chain es un área de la empresa de paquetería DHL. Dicha filial de DHL se dedica a la administración de bodegas de diversas empresas a nivel mundial, y en chile no es la excepción. Es así como DHL dentro del país administra y maneja la cadena de suministro de diversas empresas de distintos rubros, como Compaq, Walmart, Nissan, Johnson, entre otras. Dada la importancia del trabajo de DHL Supply Chain dentro de las operaciones de cada una de las empresas mencionadas, el trabajo a tiempo, los estándares de calidad impuestos y la buena administración de los tiempos y mercancías es fundamental para el éxito de la gestión de DHL Supply Chain, dado que el resultado final de todo su trabajo se ve reflejado en el correcto abastecimiento de los recintos donde el cliente final va en busca de los productos que satisfagan sus necesidades. En el siguiente trabajo se desarrolló un modelo de programación lineal que permita el posicionamiento de los locales a los que hoy atiende el centro de distribución, considerando variables internas de producción, como lo son la demanda de cada uno de estos locales, la frecuencia de despacho para/con estos y la distancia entre las dos grandes zonas de producción de pallets. Para esto, se definieron las restricciones que afectarían al modelo y los datos de posición obtenidos con los datos correspondientes a los cuatro meses finales del año recién pasado. Posterior a esto, se generaron tres propuestas de modelo de posicionamiento para el centro de distribución, cada una basada en el mismo modelo, pero con variaciones según las características geográficas de cada uno de los locales a atender, para con esto encontrar los ahorros en costos que se generarían con cada una de ellas, llegando a la conclusión que la propuesta número tres, generaba ahorros estimados en $39.593.988 anuales. Finalmente, se procede a realizar simulaciones de producción para el mismo periodo para todas las tiendas, generando datos que permitan la validación del modelo y la propuesta seleccionada.

In every human activity associated with the supply, logistics is the mainstay of the production chain. Meet customer demand on time and with the required quality standards is essential in a production process, so that terms such as logistics and supply chain concepts are known in the industry for years. DHL Supply Chain is an area of the parcel delivery company DHL. This subsidiary of DHL is dedicated to warehouse management in various companies worldwide, and Chile is no exception. Thus within the country DHL manages and operates the supply chain of various companies of di_erent industries, such as Compaq, Walmart, Nissan, Johnson, among others. Given the importance of the work of DHL Supply Chain within the operations of each of the companies mentioned, work time standards imposed quality and good management of time and goods is essential for the successful management of DHL supply Chain, as the end result of all his work is reflected in the proper supply of the enclosures where the end customer goes in search of products that meet their needs. The following paper presents a linear programming model that allows the positioning of the premises to which today serves the distribution center, considering internal variables of production developed, as are the demand for each of these premises, the frequency of o_ce for / with them and the distance between the two large areas of production pallets. For this, the restrictions that a_ect the model and the position data obtained with the data for the final four months of the past year were defined. Following this, three proposals for positioning model for the distribution center, each based on the same model, but with variations were generated according to the geographical characteristics of each local to attend to with this find cost savings that would be generated with each of them, concluding that the proposal number three, estimated at $39.593.988 generated annual savings. Finally, we proceed to perform simulations of production for the same period for all stores, generating data to validate the model and the selected proposal.