Estudio técnico económico de la implementación de visión artificial en proceso salmonero

Abstract

La industria salmonera chilena constituye uno de los sectores productivos más relevantes del país, destacándose por su alta participación en las exportaciones y su creciente incorporación de tecnologías orientadas a mejorar la eficiencia y calidad de sus procesos. En este contexto, el control de calidad durante las etapas de procesamiento del salmón resulta fundamental para asegurar el cumplimiento de estándares internacionales, reducir pérdidas productivas y garantizar la inocuidad del producto final. El presente trabajo de título desarrolla un estudio técnico-económico para la implementación de un sistema de visión artificial basado en tecnología OMRON, orientado al control de calidad en la línea de procesamiento de filetes de salmón. La propuesta considera el análisis del proceso productivo actual, la identificación de puntos críticos donde la inspección automática puede generar mayor impacto y la selección de los equipos y componentes necesarios para su implementación. A través de esta investigación se evalúan los principios de funcionamiento de los sistemas de visión artificial, sus aplicaciones en la industria alimentaria y las ventajas que ofrecen frente a los métodos tradicionales de inspección manual. Asimismo, se realiza un análisis técnico de los dispositivos propuestos, junto con una evaluación económica que permite estimar la viabilidad de la solución planteada. Los resultados obtenidos muestran que la incorporación de sistemas de visión artificial puede mejorar significativamente la detección de defectos, optimizar los procesos de clasificación y reducir la dependencia de la inspección visual humana, contribuyendo a aumentar la eficiencia operativa y la competitividad del sector salmonero.