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Thesis
EFECTIVIDAD DE LAS METODOLOGÍAS DE INVESTIGACIÓN DE ACCIDENTES USADAS POR LOS PROFESIONALES DE LA PREVENCIÓN

dc.contributor.advisorLIZAMA MOLINA, VICTOR HUGO
dc.contributor.authorPIZARRO YANES, FELIPE ANDRÉS
dc.contributor.departmentUniversidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM CONSTRUCCIÓN Y PREVENCIÓN DE RIESGOSes_CL
dc.contributor.otherPASTENES MARCHANT, RICARDO ALEJANDRO
dc.contributor.otherURIBE AMESTICA, BORIS ANDRES
dc.coverage.spatialUniversidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Sede Concepciónes_CL
dc.date.accessioned2024-11-01T09:22:18Z
dc.date.available2024-11-01T09:22:18Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionCatalogado desde la version PDF de la tesis.es_CL
dc.description.abstractSe expondrán tres casos de accidentes laborales1. Irritación de ojo por producto químico2. Caída de distinto nivel3. Explosión de bidónLos cuales serán analizados minuciosamente mediante estas tres metodologías de investigación:¿ Árbol Causal¿ Causalidad de Perdidas¿ Método IshikawaUtilizando estas tres metodologías en cada caso expuesto se conocerá la dinámica al momento de investigar y que tan efectiva son al momento de compilar la información para luego redactar el informe post accidente dentro de una empresa.Descubriendo para que área pueda estar más orientada cada metodología, obteniendo mayor efectividad el método Árbol Causal, lo cual es una metodología compleja al momento de estudiarla pero con grande resultados a la hora de realizar la investigación.es_CL
dc.description.degreeIngeniería en Prevención de Riesgos Laborales y Ambientaleses_CL
dc.format.mediumCD ROM
dc.identifier.barcode176727764
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/69200
dc.rights.accessRightsB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.subjectACCIDENTES LABORALESes_CL
dc.subjectARBOL CAUSALes_CL
dc.subjectINVESTIGACION DE ACCIDENTESes_CL
dc.titleEFECTIVIDAD DE LAS METODOLOGÍAS DE INVESTIGACIÓN DE ACCIDENTES USADAS POR LOS PROFESIONALES DE LA PREVENCIÓNes_CL
dspace.entity.typeTesis
usm.date.thesisregistration2020
usm.identifier.thesis4500031024

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