EL REPOSITORIO SE ENCUENTRA EN MARCHA BLANCA

 

Thesis
Estudio de prefactibilidad técnico-económico para integración de sistema de mantenimiento predictivo, basado en información digital, en Lucchetti, Chile

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Date

2024-12-16

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Program

Ingeniería en Proyectos de Ingeniería

Campus

Sede Viña del mar

Abstract

Este estudio de prefactibilidad técnico-económica se enfoca en la implementación de un sistema de mantenimiento predictivo digital en el Término de Molino (TM) de la planta de producción de pastas Lucchetti. La tesis está estructurada en tres capítulos principales. En el Capítulo 1, Diagnóstico, se realiza un análisis exhaustivo de los antecedentes y el contexto del problema, identificando los impactos que las fallas en el TM tienen sobre la producción. Se lleva a cabo un análisis FODA para evaluar las fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas relacionadas con la implementación del sistema de mantenimiento predictivo. Además, se detalla la metodología empleada para el estudio, incluyendo la identificación y selección de equipos críticos que son fundamentales para la operación. Este proceso garantiza que los recursos destinados al mantenimiento predictivo se enfoquen en los equipos que más influyen en la continuidad operativa de la planta. En el Capítulo 2, Estudio Técnico y Logístico, se aborda el concepto de mantenimiento predictivo en la Industria 4.0, detallando las tecnologías avanzadas utilizadas, como sensores de vibración, alineación de ejes y gemelos digitales. Se describe en profundidad los procesos productivos del TM y se analiza el impacto interno en la organización. Además, se desglosan los costos técnicos y logísticos, incluyendo los costos de implementación inicial, costos anuales recurrentes y costos logísticos. También se examinan los aspectos administrativos, legales y medioambientales, asegurando que el proyecto cumpla con todas las normativas y estándares relevantes. En el Capítulo 3, Estudio de Costos, Económico y Financiero, se realiza un análisis detallado de los ingresos y egresos asociados al proyecto. Se evalúa el capital de trabajo necesario y se determina la tasa de descuento utilizando el modelo CAPM, resultando en un 9,2%. Se presenta el flujo de caja puro, comparando la situación base sin proyecto con la situación base con proyecto, y se calculan indicadores financieros clave como el Valor Actual Neto (VAN) y la Tasa Interna de Retorno (TIR). Estos indicadores demuestran la rentabilidad y sostenibilidad financiera del proyecto, confirmando que la inversión propuesta genera beneficios significativos y asegura la viabilidad económica a largo plazo.

Description

Keywords

Mantenimiento predictivo, Información digital

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