ANÁLISIS DE SEÑALES DE ACELERÓMETRO EN GRUPOS DE VOCES NORMALES E HIPERFUNCIONALES USANDO UMAP

Abstract

En el mundo de la salud, existen un sin número de patologías asociadas al mal uso acumulativo de ciertas áreas del cuerpo, por nombrar algunas se pueden encontrar patologías musculares, auditivas, visuales y las que nos interesan en este proyecto, las asociadas a las cuerdas vocales. Algunos de los trastornos comunes de la voz son provocados por reiterados comportamientos vocales ineficientes y/o abusivos, a los que se les llama hiperfunción vocal. Estas patologías podrían tener un tratamiento mucho más eficaz si se detectaran a tiempo o incluso no existir si se detectan los comportamientos que las generan y se evitan dichas prácticas. Dicho lo anterior, se postula la premisa que mediante un monitoreo de las vibraciones de las cuerdas vocales se podrán encontrar indicios de dichas patologías, para este monitoreo se utiliza un acelerómetro pequeño en la superficie del cuello, debajo de la laringe, el cual convierte las vibraciones de las cuerdas vocales en señales digitales, en cierto modo parecido a un micrófono pero con la ventaja de aislar al sujeto de mejor manera. El trabajo posterior a la obtención de dichos datos es el que interesa en esta investigación, pues se procesarán los datos obtenidos para conseguir una exploración más sencilla de la señal temporal, además de observar el comportamiento aplicando técnicas de reducción de dimensionalidad (UMAP), con la finalidad de explorar nuevas maneras de obtener información útil de los datos de muestreo.