ATOMATIZACIÓN EN EL ANÁLISIS DE LLENE CORONARIO AN ANGIOGRAFIA PARA LA DETECCIÓN PRECOZ DE LA VASCULOPATÍA DEL INJERTO

Abstract

Objetivo: Desarrollar una herramienta que permita el análisis y automatización de un nuevo método de cuantificación del tiempo de llene coronario, desarrollado por alumnos de la carrera de Tecnología Médica de la Universidad de Valparaíso, para la detección precoz de la enfermedad llamada Vasculopatía del Injerto en pacientes con trasplantes cardiacos. Metodología: Para el desarrollo de la solución, se generó un software que implementara los estándares DICOM y obtuviera información de los estudios médicos a través de algoritmos de procesamiento digital de imágenes. Se planteó la posibilidad de generar resultados en forma manual y automática, para posteriormente pasar a realizar una comparación entre lo obtenido por ambos métodos. Resultados: Tras las pruebas realizadas, se determinó que la propuesta para la automatización del estudio se alejaba de lo esperado, presentando una media del error absoluto de las mediciones automáticas versus las manuales de 18,9246, además de una media cuadrática de 25,3984. Conclusión: A través del uso del software en forma manual se logró llegar a certezas respecto a la validez del procedimiento propuesto, aún cuando los módulos de automatización no fueron capaces de realizar las tareas de forma óptima, por lo que se requieren modificaciones y mejoras en este respecto. Palabras claves: Flujo Óptico, SURF, Procesamiento digital de imágenes, Angiografía coronaria, DICOM, TLLCC, VDI.