Asignación y niveles de repuestos en múltiples bases de mantenimiento.

Abstract

En el presente trabajo se expone una solución al problema de asignación y niveles de inventario de repuestos para una firma con varias bases de mantenimiento, dentro de un solo escalón y para un solo ítem. El problema es abordado desde el punto de vista de las empresas que tienen como objetivo aumentar la rentabilidad de sus activos, mediante el incremento de la disponibilidad. Para el aumento de la disponibilidad se utilizan transbordos laterales entre las distintas bases, y para ello, se modela este comportamiento usando cadenas de Markov. El modelo propuesto consiste en una red de colas compuesta por las bases de mantenimiento, un proveedor principal con una tolerancia máxima de pedidos en espera y un proveedor externo, siendo este último un elemento diferenciador en la literatura analizada. La solución propuesta consiste en un modelo combinatorial y para la solución se emplea un algoritmo de tipo codicioso con una búsqueda local. Este modelo, adicionalmente utiliza métodos numéricos para la solución de las cadenas de Markov. Los resultados obtenidos en la evaluación de 500 casos indican, que mediante la utilización de transbordos laterales a medida que la tasa de requerimiento de repuestos aumenta, es preferible el manejo del stock en una sola base y que esta actúe como un HUB distribuidor. Junto a esto, se crea evidencia para considerar la capacidad de repuesta de los proveedores en el diseño de un modelo de inventario y no solo los costos directos asociados a la tenencia de inventario. Finalmente, se discuten futuros desarrollos.

This thesis presents a solution to the problem of allocation and stock levels for spare parts for a firm with several bases of maintenance into a single echelon and for a single item. The problem is approached from a company’s point of view, who is ultimate objective is the increase the profit of their assets through the rise of their availability restricted to an operational budget. In order to rise the availability, lateral transshipment are used between the di_erent bases. Markov’s chains are used for modeling their behavior. The proposed model consists of a queuing network composed by the bases, a main supplier with a maximum number of backorders and an external provider, used in emergency cases. The proposed solution consists of a combinatorial model, and to solve it, a greedy-like algorithm with a local search is used, along with numerical methods for solving the Markov chain. To determine the performance of the model and solution proposed, a computational application is performed. The results indicate that by using lateral transshipments and in the case that the request rate of spare parts increases, it is preferable to handle the all stock in a single base and this one acts as a distributor HUB. Alongside this, evidence for consideration of the capacity of response of the suppliers (and not only the directs costs) in the design of an inventory model, it is creates. On the other hand, the need of create a methodology for a rapid generation, reduction and solution of the Markov chains is identified. Finally, future developments are discussed.