Sistema de gestión y control de avance de proyectos para oficinas de arquitectura

Abstract

La presente memoria, desarrollada para optar al título de Arquitecto en la Universidad Técnica Federico Santa María, se enmarca en la modalidad de práctica proyectual realizada en la oficina Bustamante y Aguayo Arquitectos. Durante este período, la participación simultánea en diversos proyectos habitacionales y de edificación, desarrollados bajo distintas modalidades y programas de subsidio, permitió identificar la necesidad de contar con herramientas que facilitaran el seguimiento del avance de los proyectos y apoyaran la gestión realizada por la oficina. A partir de esta problemática, la investigación propone el desarrollo de un sistema de gestión basado en datos, cuyo objetivo es centralizar la información de los proyectos, automatizar la obtención de datos provenientes de modelos BIM y generar indicadores visuales que apoyen la toma de decisiones. Para ello, se diseñó una metodología evolutiva compuesta por cuatro fases: una etapa inicial de validación mediante dashboards desarrollados en Power BI; una segunda fase orientada a la automatización de la información mediante la integración de modelos BIM; una tercera etapa enfocada en la incorporación de indicadores para la gestión integral de recursos, productividad, planificación y desempeño económico; y una cuarta fase que plantea la integración de Inteligencia Artificial como un asistente virtual capaz de interpretar la información del sistema y apoyar la gestión de proyectos. La implementación piloto permitió validar el funcionamiento de la metodología y evidenció que la centralización de la información mejora el control de los proyectos, facilita la coordinación entre los distintos equipos de trabajo y proporciona información objetiva para apoyar la toma de decisiones. Asimismo, se identificaron oportunidades de mejora que permitieron definir una hoja de ruta para la evolución futura del sistema. Como principal aporte, (...).

This thesis, submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Architect at the Federico Santa María Technical University, was developed within the framework of a professional design internship carried out at Bustamante y Aguayo Arquitectos. During this period, simultaneous participation in various residential and building projects, developed under different housing programs and government subsidy schemes, revealed the need for tools capable of facilitating project progress monitoring and supporting the firm's project management processes. Based on this need, this research proposes the development of a data-driven management system aimed at centralizing project information, automating the acquisition of data from BIM models, and generating visual indicators to support decision-making. To achieve this, an evolutionary methodology composed of four phases was designed: an initial validation stage using dashboards developed in Power BI; a second phase focused on automating information through BIM model integration; a third phase dedicated to incorporating indicators for comprehensive resource management, productivity, planning, and economic performance; and a fourth phase proposing the integration of Artificial Intelligence as a virtual assistant capable of interpreting system information and supporting project management. The pilot implementation validated the functionality of the proposed methodology and demonstrated that the centralization of information improves project control, facilitates coordination among different work teams, and provides objective information to support decision-making. In addition, opportunities for improvement were identified, allowing the definition of a roadmap for the future evolution of the system. As its main contribution, (...).