ROBUSTEZ EN REDES NEURONALES FEEDFORWARD

Thesis
ROBUSTEZ EN REDES NEURONALES FEEDFORWARD

dc.contributor.author	SALAS FUENTES, RODRIGO
dc.contributor.department	Universidad Técnica Federico Santa María. UTFSM. Casa Central
dc.contributor.guia	ALLENDE OLIVARES, HÉCTOR
dc.contributor.other	SALINAS CARRASCO, LUIS
dc.contributor.other	MORAGA ROCCO, CLAUDIO
dc.creator	SALAS FUENTES, RODRIGO
dc.date.accessioned	2024-10-30T00:25:39Z
dc.date.available	2024-10-30T00:25:39Z
dc.date.issued	2003
dc.description	Digitalizada desde la versión papel
dc.description.abstract	[Resumen del autor] La robustez de la red neuronal artificial de tipo feedforward" es una propiedad impor&lt
dc.description.degree	INGENIERO CIVIL EN INFORMÁTICA
dc.description.degree	MAGÍSTER EN INGENIERÍA INFORMÁTICA
dc.format.medium	Papel/Digitalizada
dc.identifier.barcode	35609000961471
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/55398
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRights	B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.source.uri	http://www.usm.cl
dc.subject	MBA. Magíster en Ingeniería Informática)-- ( In
dc.title	ROBUSTEZ EN REDES NEURONALES FEEDFORWARD
dc.type	Tesis de Pregrado
dspace.entity.type	Tesis
usm.campus.sede	BC

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