Thesis
ROBUSTEZ EN REDES NEURONALES FEEDFORWARD

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dc.contributor.advisorALLENDE OLIVARES, HÉCTOR
dc.contributor.authorSALAS FUENTES, RODRIGO
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. UTFSM. Casa Central
dc.contributor.otherSALINAS CARRASCO, LUIS
dc.contributor.otherMORAGA ROCCO, CLAUDIO
dc.creatorSALAS FUENTES, RODRIGO
dc.date.accessioned2024-10-30T00:25:39Z
dc.date.available2024-10-30T00:25:39Z
dc.date.issued2003
dc.descriptionDigitalizada desde la versión papel
dc.description.abstract[Resumen del autor] La robustez de la red neuronal artificial de tipo feedforward" es una propiedad impor&lt
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL EN INFORMÁTICAes_CL
dc.description.degreeMAGÍSTER EN INGENIERÍA INFORMÁTICAes_CL
dc.format.mediumPapel/Digitalizada
dc.identifier.barcode35609000961471
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/55398
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRightsB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.source.urihttp://www.usm.cl
dc.subjectMBA. Magíster en Ingeniería Informática)-- ( In
dc.titleROBUSTEZ EN REDES NEURONALES FEEDFORWARD
dc.typeTesis de Pregradoes_CL
dspace.entity.typeTesis
usm.campus.sedeBC

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