Thesis ROBUSTEZ EN REDES NEURONALES FEEDFORWARD
dc.contributor.advisor | ALLENDE OLIVARES, HÉCTOR | |
dc.contributor.author | SALAS FUENTES, RODRIGO | |
dc.contributor.department | Universidad Técnica Federico Santa María. UTFSM. Casa Central | |
dc.contributor.other | SALINAS CARRASCO, LUIS | |
dc.contributor.other | MORAGA ROCCO, CLAUDIO | |
dc.creator | SALAS FUENTES, RODRIGO | |
dc.date.accessioned | 2024-10-30T00:25:39Z | |
dc.date.available | 2024-10-30T00:25:39Z | |
dc.date.issued | 2003 | |
dc.description | Digitalizada desde la versión papel | |
dc.description.abstract | [Resumen del autor] La robustez de la red neuronal artificial de tipo feedforward" es una propiedad impor< | |
dc.description.degree | INGENIERO CIVIL EN INFORMÁTICA | es_CL |
dc.description.degree | MAGÍSTER EN INGENIERÍA INFORMÁTICA | es_CL |
dc.format.medium | Papel/Digitalizada | |
dc.identifier.barcode | 35609000961471 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/55398 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Universidad Técnica Federico Santa María | |
dc.rights.accessRights | B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto) | |
dc.source.uri | http://www.usm.cl | |
dc.subject | MBA. Magíster en Ingeniería Informática)-- ( In | |
dc.title | ROBUSTEZ EN REDES NEURONALES FEEDFORWARD | |
dc.type | Tesis de Pregrado | es_CL |
dspace.entity.type | Tesis | |
usm.campus.sede | BC |
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- 35609000961471UTFSM.pdf
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