Propuesta preliminar de un plan de mantenimiento y rehabilitación de pavimentos de la red primaria de aeropuertos a partir de optimización heurística

Abstract

Esta investigación propone una metodología de optimización para el mantenimiento y rehabilitación de los pavimentos aeroportuarios de la red primaria de Chile, basándose en heurística, para el proyecto FONDEF ID23I10113. Se analizaron los distintos tipos de tratamientos que se utilizan a nivel nacional e internacional, así como su efecto en el pavimento, con el fin de incorporarlos en la base de datos de la investigación. Posteriormente, se procede a seleccionar el aeropuerto utilizado como caso de estudio. Se definió utilizar el Aeródromo La Florida, ubicado en la ciudad de La Serena, debido a la cantidad de datos disponibles. Específicamente, se emplea la pista central PI-1 de este aeródromo. Los planes de mantenimiento y rehabilitación consideran un horizonte de 20 años y buscan maximizar la efectividad del pavimento. Para lograr este objetivo, se elaboran dos metodologías de optimización: una manual y una heurística. La metodología manual consiste en realizar la intervención del pavimento observando el comportamiento de la curva de deterioro, utilizando distintos criterios para cada plan de mantenimiento. Al revisar la literatura, existen diversas metodologías heurísticas; sin embargo, para este caso, dado que el objetivo es maximizar la efectividad del pavimento, se selecciona la optimización genética de un objetivo, para lo cual se desarrolla un algoritmo que permite resolver este problema. Al comparar ambas metodologías, se observa que los resultados obtenidos mediante el algoritmo genético alcanzan una mayor efectividad que el plan de mantenimiento y rehabilitación con mayor efectividad de la metodología manual. Se concluye que el algoritmo contribuye a mejorar el cuidado de los pavimentos. No obstante, como limitación se identifica que el modelo solo busca optimizar la efectividad del pavimento; por lo tanto, en investigaciones futuras podrían incorporarse más restricciones, como variables económicas y sociales.