ALGORITMO ROBUSTO DE APRENDIZAJE PARA EL MODELO MEZCLA DE EXPERTOS

Thesis
ALGORITMO ROBUSTO DE APRENDIZAJE PARA EL MODELO MEZCLA DE EXPERTOS

dc.contributor.advisor	VON BRAND SKOPNIK, HORST
dc.contributor.author	TORRES TORRES, ROMINA DÉBORA
dc.contributor.department	Universidad Técnica Federico Santa María. UTFSM. Casa Central
dc.contributor.other	CHACÓN PACHECO, MAX
dc.contributor.other	ALLENDE OLIVARES, HÉCTOR
dc.creator	TORRES TORRES, ROMINA DÉBORA
dc.date.accessioned	2024-10-30T04:54:36Z
dc.date.available	2024-10-30T04:54:36Z
dc.date.issued	2003
dc.description	Digitalizada desde la versión papel
dc.description.abstract	[Resumen del autor] El aprendizaje del modelo ME puede ser visto como un problema de estimación de parámetros, que consiste en maximizar la función de verosimilitud mediante técnicas de El Modelo de Mezcla de Expertos (ME) pertenece a la clase Redes N eur
dc.description.degree	INGENIERO CIVIL INFORMÁTICO	es_CL
dc.format.medium	Papel/Digitalizada
dc.identifier.barcode	35609000968757
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/56540
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRights	B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.source.uri	http://www.usm.cl
dc.subject	ALGORITMOS PARA COMPUTADOR
dc.subject	REDES NEURALES (Ciencia de la Computación)
dc.title	ALGORITMO ROBUSTO DE APRENDIZAJE PARA EL MODELO MEZCLA DE EXPERTOS
dc.type	Tesis de Pregrado	es_CL
dspace.entity.type	Tesis
usm.campus.sede	BC

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