Detección de emocionalidad del paciente en consultas de telemedicina oncológica

Abstract

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En la actualidad existen diversas herramientas de software útiles para reuniones virtuales. Las consultas de telemedicina oncológica no se quedan exentas de su uso, facilitando esta actividad para las personas que no pueden asistir de manera física a la sesión. Como es de esperar, una consulta médica posee muchos factores que no se encuentran presentes dentro de la telemedicina, siendo uno de estos la interpretación de las emociones del paciente. Con este fin, esta memoria se centra en la utilización de algoritmos de machine learning para detectar seis emociones principales en el paciente; alegría, enfado, miedo, tristeza, sorpresa e indiferencia, además de determinar el nivel de atención del paciente. Considerando lo anterior, la detección de ritmo cardíaco es otro factor para potenciar la interpretación emocional. De esta forma, se busca mejorar la relación paciente-médico, generando un entendimiento emocional más eficiente hacia el paciente y así guiarlo en su tratamiento.