Metodología para la priorización de interacciones vehiculares y orientación preventiva basada en el uso del sistema CAS en minería a cielo abierto

Abstract

La gestión preventiva de interacciones vehiculares en minería a cielo abierto requiere transformar los registros generados por sistemas tecnológicos en antecedentes útiles para la toma de decisiones. Este trabajo desarrolla y aplica una metodología orientada al aprovechamiento preventivo de los registros del sistema Collision Avoidance System de Hexagon. El estudio se aplica en cuatro faenas mineras a cielo abierto anonimizadas, analizadas en una ventana nominal de seis meses. Los registros históricos CAS son depurados, consolidados y contextualizados de forma espacial y operacional para reconocer patrones relevantes de interacción. Posteriormente, los eventos son clasificados según niveles de criticidad potencial, considerando criterios geométricos, composición del par de equipos, condición de velocidad y severidad temporal CAS. Sobre esta base se analizan las condiciones bajo las cuales se presentan las interacciones de mayor criticidad potencial, reconociendo diferencias entre los contextos operacionales analizados. Los resultados muestran que la metodología permite transformar alertas históricas en antecedentes trazables y priorizables, útiles para apoyar la revisión operacional, diferenciar condiciones de mayor interés preventivo y orientar la priorización en seguridad operacional. Preventive management of vehicle interactions in open-pit mining requires transforming records generated by technological systems into useful inputs for decision-making. This study develops and applies a methodology oriented toward the preventive use of records generated by Hexagon’s Collision Avoidance System. The study is applied to four anonymized open-pit mining operations analyzed over a nominal six-month period. Historical CAS records are cleaned, consolidated, and spatially and operationally contextualized to identify relevant interaction patterns. Events are then classified according to levels of potential criticality, considering geometric criteria, equipment-pair composition, speed condition, and CAS temporal severity. On this basis, the conditions under which higher-potential-criticality interactions occur are analyzed, identifying differences among the operational contexts considered. The results show that the methodology enables historical alerts to be transformed into traceable and prioritizable inputs, useful for supporting operational review, differentiating conditions of greater preventive interest, and guiding prioritization in operational safety.